使用精明边缘检测的图像裁剪[重复]

Posted 2023-04-17

【中文标题】使用精明边缘检测的图像裁剪[重复]

【英文标题】：Image Cropping using canny edges detection [duplicate]

【发布时间】：2019-02-09 18:30:03

【问题描述】：

我使用 Canny 边缘检测器生成了边缘，现在想通过这些边缘裁剪源图像。

有什么办法可以得到。

图像的最左侧和最顶部255 像素位置。 右和最上255图像的像素位置。 图像的最左侧和最底部255 像素位置。 图像的最右和最底部255 像素位置。

并根据该位置裁剪该图像。 使用 open cv 或任何其他使用 python 的库。

【问题讨论】：

cv2.findNonZero 和 cv2.boundingRect 在结果上。

如果像素 [1,2] 和 [2,1] 都是白色的，那么最左边和最上面是哪个？

类似***.com/questions/34981144/…?

@Silencer 是的，请将其标记为重复。我也标记了

【参考方案1】：

可能有更好的解决方案，但我认为你可以实现一个算法。

首先绘制一个完全捕获子像素集的正方形。然后，一次一个地慢慢地引入侧面，直到它们遇到255 像素。完全拉入所有 4 个侧面后，您将拥有所需的裁剪区域。

您还可以使用四个简单的（单行）For 循环来检查“第一个白色像素”。由于像素 x-pos 从顶部/左侧开始，使用x++ 向前检查，x-- 向后检查（从右侧）。