具有已提取特征的手写数字数据集[关闭]

Posted 2023-04-17

【中文标题】具有已提取特征的手写数字数据集[关闭]

【英文标题】：handwritten digit dataset with already extracted features [closed]

【发布时间】：2012-02-26 00:02:31

【问题描述】：

我想在手写数字数据集上测试一些聚类算法。是否有任何具有已提取特征的手写数字数据集？我不是在寻找像 MNIST 那样的粗略图像像素的手写数字数据集。我正在搜索已从此类数据集中提取的现成特征向量。

【问题讨论】：

“现成的特征向量”是什么意思？你的意思是像 SIFT、Harr 等计算机视觉“特征”吗？

对不起，我不知道。手写字符识别中最著名的是 Yann Lecun 的 MNIST 和 USPS 数据集（可在 Sam Roweis 的网站上获得）。但是你为什么不直接运行 SIFT 或一个简单的运行长度，它不会花费太长时间。使用 opencv / MATLAB 也不太耗时。

【参考方案1】：

看看UCI Machine Learning Repository。 IIRC 它至少有两个手写数字数据集。

【参考方案2】：

这里有@Anony-Mousse 给你的链接an example of a handwritting dataset（和another one）（我认为这是你必须去的第一个网站）。

这是我找到的另一个example。只需使用 Google，在大多数情况下，他是您最好的朋友 :)