如何在python中使用OCR从图像中获取文本识别器的坐标

Posted 2023-04-17

【中文标题】如何在python中使用OCR从图像中获取文本识别器的坐标

【英文标题】：How to get the co-ordinates of the text recogonized from Image using OCR in python

【发布时间】：2018-08-02 08:57:07

【问题描述】：

我正在尝试使用 Tesseract 从图像中获取文本字符的坐标或位置。 我想知道确切的像素位置，以便我可以使用其他工具单击该文本。

编辑：

import pytesseract
from pytesseract import pytesseract
import PIL
from PIL import Image
import cv2
import csv

img = 'E:\\OCR-DATA\\sample.jpg'
imge = Image.open(img)
    data=pytesseract.image_to_string(imge,lang='eng',boxes=True,config='hocr')

print(data)

data 包含具有框边界值的已识别文本。但我不确定，如何使用该边界值来获取文本的坐标。

data变量的值如下：

O 100 356 115 373 0

u 117 356 127 368 0

t 130 356 138 372 0

p 141 351 152 368 0

u 154 356 164 368 0

t 167 356 175 371 0

【问题讨论】：

对不起，我是这个论坛的新手。不知道规则。现在添加了我的代码。

【参考方案1】：

你可以试试这个：

img = 'tes.jpg'
imge = Image.open(img)
data=pytesseract.image_to_boxes(imge)

print(data)

这会直接给你结果 Like：

T 22 58 52 97 0
H 62 58 95 96 0
R 102 58 135 97 0
E 146 57 174 97 0
A 184 57 216 96 0
D 225 56 258 96 0

【参考方案2】：

每行都有边界框的坐标。

发件人：Training Tesseract – Make Box Files

字符，左，下，右，上，页

因此，对于每个字符，您都会获得该字符，然后是其边界框字符，然后是从 0 开始的页码。