使用python搁置跨平台

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用python搁置跨平台

【英文标题】：Using python shelve cross-platform

【发布时间】：2012-01-02 19:46:57

【问题描述】：

我希望对 Python 中的书架/数据库有一点建议。

问题：我在 mac 上创建了一个数据库，我想在 windows 7 上使用它。我使用 Python 3.2、MacOS 10.7 和 win 7。

当我在 Mac 上打开并保存我的书架时，一切都很好。我得到一个扩展名为“.db”的文件。在我的 windows-python 上它无法识别。但是，我可以在 pc 上创建一个新数据库并获取带有“.bak、dat、.dir”扩展名的文件。

我猜pc上的python没有我的mac-python使用的同一个底层数据库？

我不确定这里的正确方法是什么，但也许我可以：

更改我的系统使用的默认数据库？ 找出我的 mac-python 使用哪个 db 并将其添加到 pc 上？ 改变我将数据存储在一起的方式？

速度不是问题，数据大小为几兆，访问频率不高。

希望能在那里找到帮助。提前致谢 - 非常感谢任何帮助。

/埃斯本

我在做什么：

Import shelve
db = shelve.open('mydb')
entries = db['list']
db.close

这很简单，我在 mac 上有一个名为“mydb.db”的工作 db 文件，但是当我尝试在 pc-python 上打开它时，我得到：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/dbm/init.py”，第107行，其中db f = io.open(文件名 + ".pag", "rb") IOError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'mydb.pag'

【问题讨论】：

你说它在 Windows 上无法识别是什么意思？你是如何尝试打开文件的？你能展示一些示例代码吗？

【参考方案1】：

感谢您的回复！

我似乎并不容易强迫 python 中的书架使用特定的数据库，但是泡菜就像一个魅力。至少从 mac os -> windows 7.

这么简短的回答：如果你想要便携性，不要使用货架，直接使用泡菜。

/埃斯本

【参考方案2】：

sqlite3 模块是一个跨平台模块，甚至被许多其他语言和工具支持。

pickle 模块更简单，而且是跨平台的。你给它一个对象，它会将它转储到一个文件中。没有像 sqlite 这样的表或行。

【讨论】：

泡菜可能是要走的路。我只是喜欢将所有内容放在一个文件中的想法。是不是可以强制 Python 使用特定的 db 进行搁置，即跨平台？

您不应该遇到任何文件名问题，因为您将自己处理这些问题。

【参考方案3】：

我遇到了同样的问题，并实现了一个基于 dict 的类，该类支持从磁盘加载和写入 dict 的内容。

from pathlib import Path
import pickle


class DiskDict(dict):
    def __init__(self, sync_path: Path):
        self.path = sync_path

        if self.path.exists():
            with open(self.path, "rb") as file:
                tmp_dct = pickle.load(file)
                super().update(tmp_dct)
                print(f"loaded DiskDict with len(tmp_dct) items from self.path")

    def sync_to_disk(self):
        with open(self.path, "wb") as file:
            tmp_dct = super().copy()
            pickle.dump(tmp_dct, file)
            print(f"saved DiskDict with len(tmp_dct) items to self.path")

【参考方案4】：

您可以尝试使用 pysos，它是一种轻量级的搁置替代方案，也是跨平台的。

使用 pip 安装：pip install pysos

示例用法：

import pysos

db = pysos.Dict('myfile.db')
db['hello'] = 'persistence!'
db.close()

优点还在于所有内容都包含在这个单个文件myfile.db 中，因此您可以轻松地复制它。