在 Berkeley DB 中通过 python 使用整数键（使用 bsddb3）

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 Berkeley DB 中通过 python 使用整数键（使用 bsddb3）

【英文标题】：Use integer keys in Berkeley DB with python (using bsddb3)

【发布时间】：2013-09-06 19:11:54

【问题描述】：

我想使用 BDB 作为时间序列数据存储，并计划使用自纪元以来的微秒作为键值。我使用 BTREE 作为数据存储类型。

但是，当我尝试存储整数键时，bsddb3 会给出错误提示 TypeError: Integer keys only allowed for Recno and Queue DB's。

最好的解决方法是什么？我可以将它们存储为字符串，但这可能会使它不必要地变慢。

鉴于 BDB 本身可以处理任何类型的数据，为什么会有限制？我可以破解 bsddb3 实现吗？有人用过其他方法吗？

【参考方案1】：

您不能存储整数，因为 bsddb 不知道如何表示整数以及它是哪种整数。

如果将整数转换为字符串，则会破坏 bsddb 键的字典顺序：10 > 2，但作为字符串 "10" < "2"。

您必须使用 python struct 将整数转换为字符串（或在 python 3 中转换为字节）以存储然后将它们存储在 bsddb 中。您必须使用 bigendian 包装，否则订购将不正确。

然后你可以使用 bsddb 的Cursor.set_range(key) 来查询给定时间片内的信息。

例如，Cursor.set_range(struct.unpack('>Q', 123456789)) 会将光标设置在 123456789 或之后发生的第一个事件的键上。

【参考方案2】：

嗯，没有解决方法。但是你可以使用两种方法

使用str 或repr 将整数存储为字符串。如果整数很大，你甚至可以使用字符串格式化

使用 cPickle/pickle 模块来存储和检索数据。如果您有基本类型以外的数据类型，这是一个好方法。对于基本的ints 和floats，这实际上比存储字符串更慢并且占用更多空间