Pyspark - 使用 python 或 pyspark 转换 excel 文件的行和列

Posted 2023-04-15

【中文标题】Pyspark - 使用 python 或 pyspark 转换 excel 文件的行和列

【英文标题】：Pyspark- transform rows and columns of excel file using python or pyspark

【发布时间】：2021-09-14 10:18:09

【问题描述】：

我有文件（xlsx），其中包含代理名称及其数据等数据，然后是代理名称及其数据。

例子：

如何添加一个列，该列将包含所有具有其数据的列中的代理名称？我想创建一个数据框并计算 kpis。

预期输出：

【问题讨论】：

发布您的预期输出和您尝试过的代码

您介意分享数据框示例还是.xlsx？

我可以获取您的邮件 ID 或其他任何信息，以便我可以分享。因为在这里分享不安全。

上传到文件共享网站并在此处发布链接

请在此处找到文件：wetransfer.com/downloads/…

【参考方案1】：

我们可以将以下格式的列名称添加到相应的单元格中。

import openpyxl
from copy import copy
path = "C:/Users/Python/TestData.xlsx"
wb = openpyxl.load_workbook(path) 
sheet_obj = wb.active
Name = sheet_obj.cell(row = 1, column = 1)
#NameFont = sheet_obj.cell(row = 2, column = 1)
sheet_obj.cell(row = 2, column = 8).value = "Name"
sheet_obj.cell(row = 2, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 2, column = 1)._style)
sheet_obj['H3'] = Name.value
sheet_obj.cell(row = 3, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 3, column = 1)._style)
sheet_obj['H4'] = Name.value
sheet_obj.cell(row = 4, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 4, column = 1)._style)
sheet_obj['H5'] = Name.value
sheet_obj.cell(row = 5, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 5, column = 1)._style)
sheet_obj['H6'] = Name.value
sheet_obj.cell(row = 6, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 6, column = 1)._style)
sheet_obj['H7'] = Name.value
sheet_obj.cell(row = 7, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 7, column = 1)._style)
sheet_obj['H8'] = Name.value
sheet_obj.cell(row = 8, column = 8)._style = copy(sheet_obj.cell(row = 8, column = 1)._style)
wb.save(path)

下面是输出：

如果我们想将它应用于整个 excel 工作表，请保持循环，这可以根据名称完成。