本地（共享）内存是如何实际分配的？

Posted 2023-04-15

【中文标题】本地（共享）内存是如何实际分配的？

【英文标题】：How Local(shared) memory is actually allocated?

【发布时间】：2016-10-26 14:34:13

【问题描述】：

作为并行计算的抽象概念，本地（共享）内存按线程块 (CUDA)/工作组 (OpenCL) 分配，并在同一线程块 (CUDA)/工作组 (OpenCL) 中的所有线程之间共享。

它是如何实际分配的？它是由块/组的第一个线程分配的，还是在内存控制器创建块之前分配的？或者是其他东西 ？

【问题讨论】：

@DarkZeros：该评论可能是一个足够的答案，如果您愿意将其添加为一个

@DarkZeros 谢谢，这解释得很好

【参考方案1】：

OpenCL 认为“本地内存”是：

仅在内核执行期间可用的内存，仅由同一工作组的元素共享。每个工作组只能看到他们的本地内存。 内存使用情况在编译时已知且有限。

它与 CPU / 多核系统中的寄存器或 L1/L2 缓存非常相似。编译器了解目标 CPU 的寄存器并相应地进行规划。 当调度程序将工作组调度到硬件资源时，将始终确保每个工作组都有足够的内存。

您可以将内核执行中的本地内存视为指向已分配内存的指针，类似于寄存器或私有内存。