SQL - 从单列到两列的所有日期组合

Posted 2023-04-15

【中文标题】SQL - 从单列到两列的所有日期组合

【英文标题】：SQL - All combinations of dates from a single column into two columns

【发布时间】：2018-02-17 19:34:58

【问题描述】：

我有一个名为“数据”的 SQL 表，日期在第一列，第二列是每天更新的数值。

我想根据第二列中的值查看某些日期，并创建一个新表，将所有日期组合显示为两列，包括计算的天数差异列。

创建的表需要随着“数据”表的更新而自动更新。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

我认为您需要澄清“根据第二列中的值查看某些日期”和“显示所有日期组合”的意思，因为查看您的数据我不认为您表示所有组合。

抱歉，我现在有一张桌子，上面有日期和值。我希望将这些信息发送到一个新表，该表在我每天更新表时会自动更新。我要发送的信息是所有等于 100 的日期，并将它们放入一个表中，该表有两列，日期组合从第一列中的最早日期开始，第二列中的任何日期之后，（组合日期）。如果更容易，我会接受两列中的重复项。然后是第三列，让我知道日期之间的天数差异。

【参考方案1】：

考虑在同一张表上使用CROSS JOIN，Data，以避免反向重复和相同日期：

SELECT d1.`Date`, d2.`Date`, DATEDIFF(d1.Date, d2.Date) AS `Days`
FROM Data d1
CROSS JOIN Data d2
WHERE d1.`Date` < d2.`Date`
  AND d1.`Value` = 100 AND d2.`Value` = 100

等效于INNER JOIN 和ON 子句：

SELECT d1.`Date`, d2.`Date`, DATEDIFF(d1.Date, d2.Date) AS `Days`
FROM Data d1
INNER JOIN Data d2
 ON  d1.`Value` = d2.`Value`
 AND d1.`Value` = 100
 AND d1.`Date` < d2.`Date`

为了包含在新表中，构建表，Table100，并使用上述选择查询运行INSERT INTO ... SELECT。 WHERE 子句中的NOT EXISTS 是为了避免重复行。

-- RUN ONLY ONCE
CREATE TABLE Table100 (
  `Date1` Date,
  `Date2` Date,
  `Days` Integer
);

-- RUN AFTER EACH Data UPDATE
INSERT INTO Table100 (Date1, Date2, Days)
SELECT d1.`Date`, d2.`Date`, DATEDIFF(d1.Date, d2.Date) AS `Days`
FROM Data d1
INNER JOIN Data d2
 ON  d1.`Value` = d2.`Value`
 AND d1.`Value` = 100
 AND d1.`Date` < d2.`Date`

WHERE NOT EXISTS 
    (SELECT 1 FROM Table100 t
     WHERE t.`Date1` = d1.`Date`
       AND t.`Date2` = d2.`Date`);

【讨论】：

太好了，再次感谢。如果我想使用 Mod 函数而不是值 100 进行过滤。例如，使用以下函数过滤掉 4 的值：MOD(Value, 10)。

@Swulph - IIUC - 将条件：d1.Value = 100 替换为 MOD(Value, 10) = 4

哎呀！以为我有。那应该是随行评论。

【参考方案2】：

查看您的数据，我认为您需要以下内容：

select t1.date as date1, t2.date as date2, datediff(t1.date, t2.date) as days
    from table1 t1
    cross join table2 t2
    where t1.value = 100 and t2.value = 100
        and t1.date <> t2.date

我们现在有两个版本，我相信 Parfait 会起作用。我的不同之处在于它给出了所有日期组合，包括前瞻和后视，最后一行and t1.date <> t2.date（可选）消除了同一天的组合。 Parfait 只具有前瞻性，我的钱在他身上 :)

我希望这会有所帮助。

【讨论】：

@Parfait - 感谢您的留言。