对于大型数据集的查询，日期类型是不是比日期时间更高效？

Posted 2023-04-15

【中文标题】对于大型数据集的查询，日期类型是不是比日期时间更高效？

【英文标题】：Is date type more performant than datetime for queries on large datasets?对于大型数据集的查询，日期类型是否比日期时间更高效？

【发布时间】：2016-03-19 18:33:32

【问题描述】：

我正在存储日历事件日期，包括重复事件。桌子可能会变得很大。我的大多数查询都是针对一个月的范围（即 eventstart >= '1/1/2001' 和 eventstop

如果我查询日期列和日期时间列，我会在范围查询中获得更好的性能吗？

【问题讨论】：

我不知道，但我会说是的，因为与 datetime 的 8 个字节相比，它只有 3 个字节。只是为了记录，你还有smalldatetime，它是 4 个字节，这可能是一个更公平的比较。

此外，您的查询将变得更加正确。在您的示例中，where eventstart >= '1/1/2001' and eventstop <= '1/31/2001' 与 datetime 类型您可能会错过 1 月 31 日上午 10 点的事件，例如，因为您的范围仅在 1 月 31 日早上的午夜前结束。如果它是 date 列，您的查询将始终选择一月份的任何事件。因此，如果您不需要存储时间，date 类型除了速度和存储要求更小之外还有其他优势。

@Andrew，smalldatetime 不是 ANSI 标准，建议不要使用它。 msdn.microsoft.com/en-us/library/ms182418.aspx

正确定义的索引将比datetime 或date 为您提供更多帮助

【参考方案1】：

规则 1) 始终使用能够容纳最大可能值的最小数据大小。

http://www.sql-server-performance.com/2007/datatypes/

【讨论】：

微软建议不要再使用 smalldatetime。 msdn.microsoft.com/en-us/library/ms182418.aspx

另外，问题是日期或日期时间。除了你，没有人提到小约会时间。但是，嘿，谢谢你的反对票。

抱歉，误会了。

如果你接受我的编辑或者你自己编辑，我会恢复它。

先生，不要误会我的意思。网站不允许我还原 dv，它说在有人编辑答案之前我无法还原。请编辑答案，我会将其还原。