MySQL查询优化从大表中获取8-10条记录
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【中文标题】MySQL查询优化从大表中获取8-10条记录【英文标题】:MySQL query optimization to get 8-10 records from a large table 【发布时间】:2016-12-14 17:03:50 【问题描述】:我们有一个小型移动应用程序,可以不断向团队发送在现场工作的位置。我们有基于网络的管理面板来查看每个团队在该领域的最后位置,有 8-10 个团队。
现在,保存位置的表变得越来越大(大约 80 万条记录),从数据库获取信息大约需要 10 秒。
我们不能简单地删除旧记录,因为我们希望保留团队访问不同位置的历史记录。
在视图中,我们在管理面板中使用以下 SQL 查询
SELECT w.ID, w.DaynTime, team_Desc, co_Nome, w.team_Lat, w.team_Long
FROM ( SELECT MAX(ID) AS maxID FROM VlocationTab GROUP BY UserID) AS aux
INNER JOIN VlocationTab AS w ON w.ID = aux.maxID;
这里是创建语句
CREATE TABLE `TableName` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`UserID` varchar(15) NOT NULL,
`Lat` double(8,6) NOT NULL,
`Long` double(8,6) NOT NULL,
`DayTime` datetime NOT NULL,
`User` varchar(15) DEFAULT NULL,
`Date` datetime DEFAULT NULL,
`AUser` varchar(15) DEFAULT NULL,
`ADate` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `DataTime` (`DayTime`),
KEY `Coordenates` (`Lat`,`Long`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1040384 DEFAULT CHARSET=utf8;
请问有没有办法优化这个查询以最小化执行时间?
【问题讨论】:
你有索引吗?您是否尝试在 mysql 查询上运行EXPLAIN
?不知道为什么这个问题用 php 标记。
见meta.***.com/questions/333952/…。此外,根据上述评论,有关查询性能的问题始终需要针对所有相关表以及 EXPLAIN 的 CREATE TABLE 语句。
@Maximus2012 我们有三个索引,一个在主键上,另一个在日期和时间上,第三个在纬度和经度上。试过解释,但不太明白。
(也就是说,我怀疑这里没有太大的优化空间):-(
精明的分区可以提高查询性能,但必须做得恰到好处。不幸的是,这超出了我的薪酬等级。
【参考方案1】:
我用 1000000 行(1000 个用户和每个用户 1000 行)填充一个测试表
这是最初的计划:
mysql> explain SELECT w.ID, w.DayTime, User, Lat, `Long` FROM ( SELECT MAX(ID) AS maxID FROM TableName GROUP BY UserID) AS aux INNER JOIN TableName AS w ON w.ID = aux.maxID;
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+---------+----------+---------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+---------+----------+---------------------------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000000 | 100.00 | Using where |
| 1 | PRIMARY | w | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | aux.maxID | 1 | 100.00 | NULL |
| 2 | DERIVED | TableName | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000000 | 100.00 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+---------+----------+---------------------------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SELECT count(*) FROM ( SELECT MAX(ID) AS maxID FROM TableName GROUP BY UserID) AS aux INNER JOIN TableName AS w ON w.ID = aux.maxID;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000 |
+----------+
1 row in set (1.07 sec)
你的子查询
SELECT MAX(ID) AS maxID FROM TableName GROUP BY UserID 不能使用任何索引,所以你做一个完整的扫描来搜索每个用户的 max(id),然后用主键加入。
我添加了一个包含两列用户和 ID 的索引。由于索引是有序的,它允许直接获取每个用户的 max(id) :
mysql> alter table TableName add index UserID_ID(UserID,ID);
Query OK, 1000000 rows affected (10.60 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
新的计划和时间:
mysql> explain SELECT w.ID, w.DayTime, User, Lat, `Long` FROM ( SELECT MAX(ID) AS maxID FROM TableName GROUP BY UserID) AS aux INNER JOIN TableName AS w ON w.ID = aux.maxID;
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------+---------+-----------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------+---------+-----------+------+----------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1001 | 100.00 | Using where |
| 1 | PRIMARY | w | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | aux.maxID | 1 | 100.00 | NULL |
| 2 | DERIVED | TableName | NULL | range | UserID_ID | UserID_ID | 47 | NULL | 1001 | 100.00 | Using index for group-by |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------+---------+-----------+------+----------+--------------------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SELECT count(*) FROM ( SELECT MAX(ID) AS maxID FROM TableName GROUP BY UserID) AS aux INNER JOIN TableName AS w ON w.ID = aux.maxID;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000 |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)
PS:但最好的方法是重写您的请求以首先过滤日期,例如小于一天的行。
【讨论】:
感谢您的努力,我在 UserID 和 ID 上添加了新索引。它没有帮助。然后我添加了一个过滤器,(where 子句),正如你所建议的,只显示最近 2 天的行/记录,它将执行时间减少到 8 秒。我们还能做什么? @qammarferoz - 添加该索引后请告诉我们EXPLAIN
。以上是关于MySQL查询优化从大表中获取8-10条记录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章