如何轻松找到有溢出危险的 IDENTITY 列?
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【中文标题】如何轻松找到有溢出危险的 IDENTITY 列?【英文标题】:How do I easily find IDENTITY columns in danger of overflowing? 【发布时间】:2012-01-05 16:12:10 【问题描述】:我的数据库变旧了,我最大的 INT IDENTITY
列之一的价值约为 13 亿。这将溢出大约 21 亿。我计划增加它的大小,但由于数据库中的记录数量,我不想太快这样做。我可能会在增加列大小之前更换我的数据库硬件,这可以抵消这可能导致的任何性能问题。我还想关注我的数据库中所有其他列已满 50% 的列。表格很多,手动检查每一个是不切实际的。
这就是我现在获取值的方式(我知道返回的值可能有点过时,但对于我的目的来说已经足够了):
PRINT IDENT_CURRENT('MyDatabase.dbo.MyTable')
我可以使用INFORMATION_SCHEMA
获取此信息吗?
【问题讨论】:
这不是一个答案,但你的身份是从 0 还是 1 开始的?如果是,那么您是否考虑过将标识重置为最小的 int,而不是增加列大小?这将使您从相同的列大小中获得额外的 20 亿。 @AlexKuznetsov:是的,我已经考虑过了。我可能会在未来的项目中使用负值,但是为这个数据库编写的代码太多了,我不想冒险破坏它。 Here 和 here 就是原因。根据 SO FAQ,这种行为不仅是可以接受的,而且是被鼓励的。我将继续这样做,直到 SO 社区认为这是不礼貌的礼仪。 【参考方案1】:您可以查阅sys.identity_columns
系统目录视图:
SELECT
name,
seed_value, increment_value, last_value
FROM sys.identity_columns
这将为您提供每列的名称、种子、增量和最后一个值。该视图还包含数据类型,因此您可以轻松找出哪些标识列可能很快就会用完数字...
【讨论】:
请注意,对于跨数据库视图,last_value 可能会错误地报告为 null。 IDENT_CURRENT(object_name(object_id)) 将返回正确的 last_value。【参考方案2】:我创建了一个存储过程来解决这个问题。它使用INFORMATION_SCHEMA
查找IDENTITY
列,然后使用IDENT_CURRENT
和该列的DATA_TYPE
来计算已满百分比。将数据库指定为第一个参数,然后是可选的最小百分比和数据类型。
EXEC master.dbo.CheckIdentityColumns 'MyDatabase' --all
EXEC master.dbo.CheckIdentityColumns 'MyDatabase', 50 --columns 50% full or greater
EXEC master.dbo.CheckIdentityColumns 'MyDatabase', 50, 'int' --only int columns
示例输出:
Table Column Type Percent Full Remaining
------------------------- ------------------ ------- ------------ ---------------
MyDatabase.dbo.Table1 Table1ID int 9 1,937,868,393
MyDatabase.dbo.Table2 Table2ID int 5 2,019,944,894
MyDatabase.dbo.Table3 Table3ID int 9 1,943,793,775
我创建了一个提醒,每月检查一次我的所有数据库,并将此信息记录在电子表格中。
CheckIdentityColumns 过程
USE master
GO
CREATE PROCEDURE dbo.CheckIdentityColumns
(
@Database AS NVARCHAR(128),
@PercentFull AS TINYINT = 0,
@Type AS VARCHAR(8) = NULL
)
AS
--this procedure assumes you are not using negative numbers in your identity columns
DECLARE @Sql NVARCHAR(3000)
SET @Sql =
'USE ' + @Database + '
SELECT
[Column].TABLE_CATALOG + ''.'' +
[Column].TABLE_SCHEMA + ''.'' +
[Table].TABLE_NAME AS [Table],
[Column].COLUMN_NAME AS [Column],
[Column].DATA_TYPE AS [Type],
CAST((
CASE LOWER([Column].DATA_TYPE)
WHEN ''tinyint''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 255)
WHEN ''smallint''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 32767)
WHEN ''int''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 2147483647)
WHEN ''bigint''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 9223372036854775807)
WHEN ''decimal''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / (([Column].NUMERIC_PRECISION * 10) - 1))
END * 100) AS INT) AS [Percent Full],
REPLACE(CONVERT(VARCHAR(19), CAST(
CASE LOWER([Column].DATA_TYPE)
WHEN ''tinyint''
THEN (255 - IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME))
WHEN ''smallint''
THEN (32767 - IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME))
WHEN ''int''
THEN (2147483647 - IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME))
WHEN ''bigint''
THEN (9223372036854775807 - IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME))
WHEN ''decimal''
THEN ((([Column].NUMERIC_PRECISION * 10) - 1) - IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME))
END
AS MONEY) , 1), ''.00'', '''') AS Remaining
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS [Column]
INNER JOIN
INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS [Table]
ON [Table].TABLE_NAME = [Column].TABLE_NAME
WHERE
COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID([Column].TABLE_NAME),
[Column].COLUMN_NAME, ''IsIdentity'') = 1 --true
AND [Table].TABLE_TYPE = ''Base Table''
AND [Table].TABLE_NAME NOT LIKE ''dt%''
AND [Table].TABLE_NAME NOT LIKE ''MS%''
AND [Table].TABLE_NAME NOT LIKE ''syncobj_%''
AND CAST(
(
CASE LOWER([Column].DATA_TYPE)
WHEN ''tinyint''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 255)
WHEN ''smallint''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 32767)
WHEN ''int''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 2147483647)
WHEN ''bigint''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / 9223372036854775807)
WHEN ''decimal''
THEN (IDENT_CURRENT([Table].TABLE_NAME) / (([Column].NUMERIC_PRECISION * 10) - 1))
END * 100
) AS INT) >= ' + CAST(@PercentFull AS VARCHAR(4))
IF (@Type IS NOT NULL)
SET @Sql = @Sql + 'AND LOWER([Column].DATA_TYPE) = ''' + LOWER(@Type) + ''''
SET @Sql = @Sql + '
ORDER BY
[Column].TABLE_CATALOG + ''.'' +
[Column].TABLE_SCHEMA + ''.'' +
[Table].TABLE_NAME,
[Column].COLUMN_NAME'
EXECUTE sp_executesql @Sql
GO
【讨论】:
【参考方案3】:Keith Walton 有一个非常全面的查询,非常好。下面是一个更简单的方法,它基于标识列都是整数的假设:
SELECT sys.tables.name AS [Table Name],
last_value AS [Last Value],
MAX_LENGTH,
CAST(cast(last_value as int) / 2147483647.0 * 100.0 AS DECIMAL(5,2))
AS [Percentage of ID's Used],
2147483647 - cast(last_value as int) AS Remaining
FROM sys.identity_columns
INNER JOIN sys.tables
ON sys.identity_columns.object_id = sys.tables.object_id
ORDER BY last_value DESC
结果将如下所示:
Table Name Last Value MAX_LENGTH Percentage of ID's Used Remaining
My_Table 49181800 4 2.29 2098301847
Checking Integer Identity Columns
【讨论】:
【参考方案4】:在为这个问题设计 a solution 时,我们发现这个线程既丰富又有趣(我们还写了一个详细的 post about this 并描述了我们的工具是如何工作的)。
在我们的解决方案中,我们查询 information_schema
以获取
所有列。然后我们编写了一个程序,将遍历它们中的每一个并计算最大值和最小值(我们同时考虑上溢和下溢)。
SELECT
b.COLUMN_NAME,
b.COLUMN_TYPE,
b.DATA_TYPE,
b.signed,
a.TABLE_NAME,
a.TABLE_SCHEMA
FROM (
-- get all tables
SELECT
TABLE_NAME, TABLE_SCHEMA
FROM information_schema.tables
WHERE
TABLE_TYPE IN ('BASE TABLE', 'VIEW') AND
TABLE_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'performance_schema')
) a
JOIN (
-- get information about columns types
SELECT
TABLE_NAME,
COLUMN_NAME,
COLUMN_TYPE,
TABLE_SCHEMA,
DATA_TYPE,
(!(LOWER(COLUMN_TYPE) REGEXP '.*unsigned.*')) AS signed
FROM information_schema.columns
) b ON a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME AND a.TABLE_SCHEMA = b.TABLE_SCHEMA
ORDER BY a.TABLE_SCHEMA DESC;
【讨论】:
以上是关于如何轻松找到有溢出危险的 IDENTITY 列?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何添加水平滚动条以访问 Material-UI 表中的溢出列
如何去除SqlServer的自增字段 不用identity_insert和创建新列 还有别的方法么? 这个列里有数据,不能动