如何根据一个字段是不是包含oracle sql中的逗号分隔字符串将单行拆分为多行？

Posted 2023-04-14

【中文标题】如何根据一个字段是不是包含oracle sql中的逗号分隔字符串将单行拆分为多行？

【英文标题】：How to split single rows into multiple rows depending on whether one field contains comma separated string in oracle sql?如何根据一个字段是否包含oracle sql中的逗号分隔字符串将单行拆分为多行？

【发布时间】：2020-06-01 15:38:42

【问题描述】：

我创建了一个函数 get_depatment_names，它在单个返回值中返回逗号分隔的值。 函数的输出是：Sales,Retail,Electronic。

另一个函数 get_location_names 以相同的方式返回位置。输出：西约克、夏尔、兰卡斯

现在，我在 select 语句中调用这两个函数以及其他列。

SELECT dept_id,
       date,
       get_department_names dept_name,
       get_location_names location
       status
FROM   department
WHERE dept_id = 1;

输出显示如下：

dept_id ---date ----dept_name -------location----- status

1 ---01/01/2018 --- 销售、零售、电子 --- 西约克、夏尔、兰卡斯 -- 活跃

预期输出：

1--01/01/2018 --- 销售 --- 西约克 -- 活跃

1--01/01/2018 --- 零售 --- Shire -- 活跃

1--01/01/2018 --- 电子 ---Lancas --Active

我尝试在 select stmt 中将 regexp_sub 与 connect 一起使用，如下所示，但出现“单行子查询返回多行”错误。

SELECT dept_id,
       date,
       (select regexp_substr(get_department_names(id),'[^,]+',1,level) from dual
        connect by regexp_substr(get_department_names(id),'[^,]+',1,level) is not null)  dept_name,
       (select regexp_substr(get_location_names (id),'[^,]+',1,level) from dual
        connect by regexp_substr(get_location_names(id),'[^,]+',1,level) is not null) location
       status
FROM   department
WHERE dept_id = 1;

请告诉我如何纠正这个问题。

【参考方案1】：

应该是这样的（第 1 - 4 行代表样本数据；您需要的查询从第 5 行开始）：

SQL> with department (dept_id, datum, dept_name, location, status) as
  2    (select 1, date '2018-01-01', 'sales,retail,electronic',
  3      'West York,Shire,Lancas', 'active' from dual
  4    )
  5  select dept_id,
  6    datum,
  7    regexp_substr(dept_name, '[^,]+', 1, level) dept_name,
  8    regexp_substr(location , '[^,]+', 1, level) location,
  9    status
 10  from department
 11  where dept_id = 1
 12  connect by level <= regexp_count(dept_name, ',') + 1;

   DEPT_ID DATUM      DEPT_NAME       LOCATION        STATUS
---------- ---------- --------------- --------------- ------
         1 01/01/2018 sales           West York       active
         1 01/01/2018 retail          Shire           active
         1 01/01/2018 electronic      Lancas          active

SQL>