将列类型“对象”转换为浮点数

Posted 2023-04-14

【中文标题】将列类型“对象”转换为浮点数

【英文标题】：convert a column type 'object' to float

【发布时间】：2021-05-18 10:21:08

【问题描述】：

我的 df 中有一列数字（输入“对象”）：

1

2,23

5,23

200

我尝试使用 astype 进行转换，但错误提示我无法使用逗号进行转换， 所以我尝试使用

df[column].str.replace(',','.', inplace=True)

但结果将所有不带逗号的值转换为 NaN..

所以我尝试了另一种解决方案：

mask=df[column].str.contains(',',na=false) 
df.loc[mask].str.replace(',','.',inplace=True)

但是一条错误消息告诉我数据框没有 str 函数， 我该怎么办？

【参考方案1】：

我已经尝试过，df[column] = df[column].str.replace(',','.').astype(float) 对我来说效果很好。

【参考方案2】：

我找到了分享的解决方案：

mask=df[column].str.contains(',',na=False)
df[column]=df[column].mask(mask,df[column].str.replace(',','.'))