堆栈数据框（python）
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【中文标题】堆栈数据框（python）【英文标题】：Stack dataframe (python) 【发布时间】：2020-10-09 10:43:00 【问题描述】：我正在尝试通过使用函数stack() 在 python 中堆叠一个数据帧，但有些东西不能正常工作。
我的数据框具有以下结构：
> BE BG CZ ...
> AT_CPA_A02 0.0706 0 0.3879 ...
> BE_CPA_A02 38.8601 0.0001 0.0233 ...
> BG_CPA_A02 0 95.2664 0. ...
> ... ... ... ...
而我正在寻找的是：
> Country Val.
> AT_CPA_A02 BE 0.0706
> AT_CPA_A02 BG 0
> AT_CPA_A02 CZ 0.3879
> ...
> BE_CPA_A02 BE 38.8601
> BE_CPA_A02 BG 0.0001
> BE_CPA_A02 CZ 0.0233
> ...
尽管如此，在df = df.stack() 中使用函数stack() 时，结果是：
> Country BE. BG. CZ
> AT_CPA_A02 BE 0.0706 NA. NA.
> BG NA. 0. NA.
> CZ NA. NA. 0.3879.
> ...
> BE_CPA_A02. BE. 38.8601 NA. NA.
> BG. NA. 0.0001 NA
> CZ. NA. NA. 0.0233
> ...
在将函数与一些示例数据一起使用时，它可以完美地工作......
有人可以帮我吗？非常感谢提前
【问题讨论】：
@wwnde 还是我回答了你的问题？请点击解决方案旁边的复选标记，接受您认为的最佳答案。 不幸的是没有...没有一个答案解决了问题...我可以在解释我的数据集时做一些更明确的事情吗？ （如上传数据框） 【参考方案1】：一种选择是使用.melt。我这样做的方式是，您必须先重置索引，然后再将其重新设置：
df = df.reset_index().melt(id_vars='index', var_name='Country', value_name='Val.').set_index('index')
df
Out[1]:
Country Val.
index
AT_CPA_A02 BE 0.0706
BE_CPA_A02 BE 38.8601
BG_CPA_A02 BE 0.0000
AT_CPA_A02 BG 0.0000
BE_CPA_A02 BG 0.0001
BG_CPA_A02 BG 95.2664
AT_CPA_A02 CZ 0.3879
BE_CPA_A02 CZ 0.0233
BG_CPA_A02 CZ 0.0000
【讨论】：
【参考方案2】：你在正确的轨道上。请尝试：
df.stack().reset_index(level=1).rename(columns='level_1':'Country',0:'Val' )
Country Val
AT_CPA_A02 BE 0.0706
AT_CPA_A02 BG 0.0000
AT_CPA_A02 CZ 0.3879
BE_CPA_A02 BE 38.8601
BE_CPA_A02 BG 0.0001
BE_CPA_A02 CZ 0.0233
BG_CPA_A02 BE 0.0000
BG_CPA_A02 BG 95.2664
BG_CPA_A02 CZ 0.0000
【讨论】：
以上是关于堆栈数据框（python）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章