使用 Python 对 C 代码进行单元测试的最简单方法

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 Python 对 C 代码进行单元测试的最简单方法

【英文标题】：Easiest way of unit testing C code with Python

【发布时间】：2010-03-20 07:12:47

【问题描述】：

我有一堆 C 代码，我想使用 Python 的 unittest 库（在 Windows 中）进行单元测试，但我正在尝试找出连接 C 代码的最佳方式，以便 Python 可以执行它（并取回结果）。有没有人有最简单的方法的经验？

一些想法包括：

使用 Python API 将代码包装为 Python C 扩展 使用 SWIG 封装 C 代码 将 DLL 包装器添加到 C 代码并使用 ctypes 将其加载到 Python 中 在 c 代码中添加一个小型 XML-RPC 服务器并使用 xmlrpclib 调用它（是的，我知道这似乎有点遥远！）

有这样做的规范方法吗？我将经常使用不同的 C 模块来做这件事，所以我想找到一种最省力的方法。

【参考方案1】：

使用 ctypes 将是我的第一直觉，但我必须承认，如果我正在测试一开始不会与 Python 接口的 C 代码，我只会使用 check。 Check 具有能够正确报告段错误的测试用例的强大优势。这是因为它在单独的进程中运行每个测试用例。

现在，如果您要为 C 代码创建一个 python 包装器，我会简单地对包装器进行单元测试。除了上面列出的方法之外，您还可以使用 Cython 使用类似 python 的代码编写这样的包装器，然后从 Python 中对其进行单元测试。

【讨论】：

如果您有很多（即数千个）测试用例，那会不会很慢（尤其是在 Windows 上）？甚至数百？

【参考方案2】：

我认为确切的解决方案取决于您的代码。并非所有库都适合包装为 DLL。如果您是，那么ctypes 肯定是最简单的方法——只需从您的库中创建一个 DLL，然后使用ctypes 对其进行测试。一个额外的好处是，您现在可以方便地将您的库包装为一个独立的 DLL，这有助于解耦您的应用程序。

但是，有时需要在 C 代码和测试 Python 代码之间进行更彻底的交互。然后，最好将它作为一个扩展进行挂钩，对于这个扩展，SWIG 是一个非常好的工具，它可以自动处理你会发现该过程中的大多数无聊的事情。