如何自定义刻度？ [复制]

Posted 2023-04-13

【中文标题】如何自定义刻度？ [复制]

【英文标题】：How to have customized ticks? [duplicate]

【发布时间】：2018-08-10 22:48:53

【问题描述】：

我在下面制作了一个对数比例图。

如何在没有科学计数法的情况下显示常规刻度？

如何自定义不同格式组合的刻度？

plt.plot(np.arange(1000))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylim(1,10)
plt.show()

【参考方案1】：

因为您说您尝试过these solutions，但它们不起作用，我怀疑这是因为您在将scale 设置为log 之前调用了ax.yaxis.set_major_formatter 。如果你这样做，当你说 plt.xscale('log') 和 plt.yscale('log') 时，它会重置 x 和 y 轴。

如果你之后调用它，它会起作用：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

plt.plot(np.arange(1000))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

【讨论】：

谢谢。我必须使用ax = fig.add_subplot(1,1,1) 吗？我可以直接使用plt 吗？

你可以使用plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())和plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())如果你想

谢谢。使用 fig = plt.figure() 和 ax = fig.add_subplot(1,1,1) 的目的是什么？为了使代码整洁，为什么不直接使用plt ？

这只是一种显式创建轴对象的方法，有时更容易引用实际的轴。

谢谢。我重新编辑了问题并添加了plt.ylim(1,10)，现在它不再起作用了。顺便说一句，新的刻度有小数点，我怎样才能去掉它。