在熊猫中如何将符号转换为整数？

Posted 2023-04-13

【中文标题】在熊猫中如何将符号转换为整数？

【英文标题】：In pandas how to convert notation to a whole number?

【发布时间】：2020-06-02 12:03:58

【问题描述】：

在 python3 和 pandas 中，我打开一个像这样的 CSV：

import pandas as pd
kwargs = 'sep': ';', 'dtype': str, 'encoding': 'utf-8'
df = pd.read_csv("COVID_sp_29_mai_2020.csv", **kwargs)

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 7119 entries, 0 to 7118
Data columns (total 27 columns):
 #   Column                          Non-Null Count  Dtype 
---  ------                          --------------  ----- 
 0   Secretaria                      7119 non-null   object
 1   Assunto                         7119 non-null   object
 2   13979                           7119 non-null   object
 3   Valor de Empenho no Processo    7119 non-null   object
 4   Órgão                           7119 non-null   object
 5   Código UG Documento             7119 non-null   object
 6   Descrição Processo              7119 non-null   object
 7   Finalidade                      7119 non-null   object
 8   R$ Empenho                      7119 non-null   object
 9   Tipo Documento                  7119 non-null   object
 10  Data Atualização                7119 non-null   object
 11  R$ Pago                         7119 non-null   object
 12  Número Empenho                  7119 non-null   object
 13  Número Documento NE Ref / Anul  335 non-null    object
 14  Número Processo                 7119 non-null   object
 15  CGC CPF                         7026 non-null   object
 16  Nome Credor                     7119 non-null   object
 17  Data Emissão                    7119 non-null   object
 18  Ação Orçamentária               7119 non-null   object
 19  Fonte                           7119 non-null   object
 20  Código Fonte                    7119 non-null   object
 21  Descrição                       7119 non-null   object
 22  Unnamed: 22                     0 non-null      object
 23  Unnamed: 23                     0 non-null      object
 24  Unnamed: 24                     0 non-null      object
 25  Unnamed: 25                     16 non-null     object
 26  Unnamed: 26                     17 non-null     object
dtypes: object(27)
memory usage: 1.5+ MB

列有'CGC CPF'有识别码，有时只能有数字或数字和字母

识别代码'CGC CPF'只有数字的行被文件注释。示例：

Educação;Merenda em Casa;regular;81.508.955,00 ;SECRETARIA DA EDUCACAO;80358;MERENDA EM CASA;MERENDA EM CASA;-40280955;NE;29/05/2020;0;2020NE00119;2020NE00120;20407/20;2,29E+13;PICPAY SERVICOS S/A;01/04/2020;FORNEC. ALIMENTACAO P/ALUNOS EDUCACAO BASICA;Federal;5003002;DISPENSA DE LICITACAO;;;;Data Atualização;Data Atualização

在这种情况下，该行的代码是 CSV 中的“2,29E+13”。这是公司代码，我知道是“22896431000110”

请问，如何将列符号转换为整数？

我想将指数符号值转换为 int。另外，我会检查 CSV 值是否正确

【问题讨论】：

如果你得到的CSV是这样的，你无法恢复到原来的值，这是CSV导出方式的错误。另一方面，如果您的意思是 CSV 中的值是正确的，并且当您读取它时，您会得到指数符号，您可以将其读取为字符串，如果您需要它作为整数，可以将其转换为 int 跨度>

非常感谢@ChatterOne 我想将指数符号值转换为int。此外，我将检查 CSV 值是否正确

【参考方案1】：

试试这个 -

df['CGC CPF'].fillna('UNK', inplace=True)
df.loc[:, 'CGC CPF'] = df.loc[:, 'CGC CPF'].str.replace(',','') #replacing ',' in target column with blank, for us to interpret exponential values
match = ['E+','e+'] #Since there are both e+ and E+ notation
df['CGC CPF'] = df['CGC CPF'].apply(lambda x: float(x) if any(m in x for m in match) else x)  #using float to convert exponential to a number

【讨论】：

非常感谢@Rohitupadhyay 但它仍然是“2,29E+13”

再次感谢@Rohitupadhyay 我遇到了这个错误（TypeError：'float' 类型的参数不可迭代）。帮助的 CSV 链接 - drive.google.com/file/d/1spLwZAwEjlWgaFZ4MS652TWcw7l8fsom/…

请查看更新后的答案，“CGC CPF”列中的 Null 导致了错误。用 UNK 替换 Null。

我的错，所以数据集中既有 e+ 也有 E+，请使用更新后的答案。我检查了你分享的数据，它工作正常。

这不可能。数字22896431000110 和22896431000000 都将表示为2,29E+13，并且无法取回原始数字：信息丢失。这将始终为您提供22900000000000（甚至不是 2289...），这就是我所说的问题在于输入数据（CSV）的方式。