设置自定义 imshow 刻度以显示为科学记数法

Posted 2023-04-13

【中文标题】设置自定义 imshow 刻度以显示为科学记数法

【英文标题】：Setting custom imshow ticks to appear as scientific notation

【发布时间】：2015-11-12 23:44:40

【问题描述】：

所以我是一个相当新的 Python 程序员，并且在这个小问题上停留的时间比我应该的要长得多。我有这个情节：

如您所见，只有选定的值显示为科学记数法。

我希望所有值都以科学记数法出现（即 1e1、1e2 ... 等等）这是我尝试过的（许多）尝试之一：

fig2 = plt.figure(2)
ax = plt.gca()

plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))
plt.xlabel('gamma')
plt.ylabel('C')
plt.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.hot,
           norm=MidpointNormalize(vmin=0.2, midpoint=0.7))
plt.colorbar()           
ax.set_yticks(range(len(C_range)))
ax.set_yticklabels(C_range)
ax.set_xticks(range(len(gamma_range)))
ax.set_xticklabels((gamma_range), rotation=45)

plt.title('Validation accuracy')
plt.tight_layout()
fig2.show()

上面代码中的第 3 行似乎没有做任何事情，所以我想我可以将它移到 set_xticks 部分之后，因为我假设这些行会覆盖 ticklabel_format 命令。太累了以下：

fig2 = plt.figure(2)
ax = plt.gca()

plt.xlabel('gamma')
plt.ylabel('C')

plt.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.hot,
           norm=MidpointNormalize(vmin=0.2, midpoint=0.7))
plt.colorbar()           
ax.set_yticks(range(len(C_range)))
ax.set_yticklabels(C_range)
ax.set_xticks(range(len(gamma_range)))
ax.set_xticklabels((gamma_range), rotation=45)
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))
plt.title('Validation accuracy')
plt.tight_layout()
fig2.show()

结果：

AttributeError：此方法仅适用于ScalarFormatter。

我已经阅读了许多关于如何执行此类操作的示例，但是每次我按照已完成的操作进行操作时，要么什么都没有发生，要么我得到同样的错误。

有人能解释一下这里到底发生了什么吗？ ax.set_yticks 会更改格式化程序吗？我没有明确选择格式化程序，这是我需要做的吗？我怎样才能强制输出我正在寻找的东西？

【参考方案1】：

所以我找到了解决我需要的方法，尽管 xticks/yticks 覆盖格式化程序的确切原因是我无法理解的。如果有人想为我澄清一下，我会全神贯注，因为我对它的工作原理很感兴趣。

我只是将我的 C_range 和 gamma_range 数组更改为字符串列表并将它们传递给 xticks/yticks

fmt_C = ['%.0e' % i for i in C_range.tolist()]
fmt_gamma = ['%.0e' % i for i in gamma_range.tolist()]

plt.xticks(np.arange(len(gamma_range)), fmt_gamma, rotation=45)
plt.yticks(np.arange(len(C_range)), fmt_C)