在使用 gtsummary 对两个分类变量上的连续变量进行汇总时,如何添加每个类别的观察数?
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【中文标题】在使用 gtsummary 对两个分类变量上的连续变量进行汇总时,如何添加每个类别的观察数?【英文标题】:How do you add the number of observations for each category when summarising using gtsummary for a continuous variable over two categorical variables? 【发布时间】:2021-03-03 20:36:01 【问题描述】:在下面的例子中,
# keep the continuous var and the two categorical variables
select(trt, age, grade) %>%
group_nest(grade) %>%
mutate(
tbl = map2(
grade, data,
~tbl_summary(.y, by = trt,
label = list(age = paste("Age: Grade", .x)), missing = "no")
)
) %>%
pull(tbl) %>%
tbl_stack() %>%
as_tibble()
每个年龄的观察次数:年级应该加在哪里?
【问题讨论】:
【参考方案1】:添加选项
statistic = all_continuous() ~ c("N_nonmiss")
解决了我的问题。谢谢
【讨论】:
以上是关于在使用 gtsummary 对两个分类变量上的连续变量进行汇总时,如何添加每个类别的观察数?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章