无法序列化 PySpark UDF

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【中文标题】无法序列化 PySpark UDF【英文标题】:Unable to serialize PySpark UDF 【发布时间】:2020-06-18 12:15:16 【问题描述】:

我正在尝试在 PySpark 中创建 UDF。该函数接受一个输入字符串,它是一个 xml。然后它使用 lxml 对其进行解析并返回具有属性的字典列表。我创建了函数parse_xml,但是当我尝试spark.udf.register("parse_xml", parse_xml) 行时,会出现错误:PicklingError: Could not serialize object: TypeError: can't pickle lxml.etree.XMLParser objects

似乎 lxml 对象不可序列化,但输入是字符串,输出是列表/字典——有没有办法创建这样的 UDF?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

pyspark 使用的库是cpickle,它代表云泡菜,它还不支持用 C 编写的序列化库。

如果您想解析 xml,请改用 databricks XML 解析器,它也会很快。

【讨论】:

以上是关于无法序列化 PySpark UDF的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 pandas_udf 和 Parquet 序列化时内存泄漏?

Pyspark:在窗口内使用 udf

在 pyspark 中使用 UDF 和简单数据帧

PySpark / Glue:PicklingError:无法序列化对象:TypeError:无法腌制thread.lock对象

ModuleNotFoundError 因为 PySpark 序列化程序无法找到库文件夹

为啥 pySpark 无法仅运行 udf 函数?