python根据子列表值重新排列列表中的元素

Posted 2023-02-16

【中文标题】python根据子列表值重新排列列表中的元素

【英文标题】：python re-arrange elements in a list based on the sublist values

【发布时间】：2019-07-22 08:37:09

【问题描述】：

我有一个列表列表，我想根据其子列表的值重新排列。

list = [["c","d"], ["b", "c"], ["a", "b"], ["x", "y"]]

最终产品应如下所示：

new_list = [["a", "b"], ["b", "c"], ["c", "d"], ["x", "y"]]

Python 代码应该分析list 中的每个元素，并将它们重新排列成new_list。具有相同元素的子列表应并排放置，例如["b", "c"] 应放置在["a", "b"] 之后，形成["a", "b"], ["b", "c"] 的链。

这是我对列表进行排序的尝试：

for i in list:
  if len(new_list) == 0:
    new_list.append(i)
  else:
    for j in new_list:
      if j[0] == i[1]:
        newindex = new_list.index(j)
        new_list.insert(newindex, i)

不幸的是，使用上面的代码，我得到了一个无限循环，它卡在 else 块中。

欢迎任何关于更好解决方案的建议。谢谢。

【问题讨论】：

一般来说，您不应该在迭代列表时修改列表的内容（插入/删除）。您还可以使用内置的sorted 和自定义按键功能。

不能只使用基本的 list.sort() 函数吗？我认为这会产生相同的结果？

您的排序顺序似乎未指定。如果你有子列表[ "a"," b"], [ "a"," c"], [ "b","c"]？

new_list 应该是什么，例如list = [["b","m"], ["b","x"], ["b", "c"], ["a", "b"], ["x", "y"], ["m", "n"]]? （也就是说 - 不止一条路径）。

这可能有点类似于Topological Sort，加深了你想用并行路径做什么

【参考方案1】：

基于@Adam.Er8 评论（我也有同样的想法，但他的例子比我的好）：

>>> L = [["b","m"], ["b","x"], ["b", "c"], ["a", "b"], ["x", "y"], ["m", "n"]]

结果是一片森林。这个想法是从下到上构建树，使用 dict child -> parent:

>>> d = 
>>> for u, v in L:
...     d[v] = u
...     if not u in d.keys():
...         d[u] = None
>>> d
'm': 'b', 'b': 'a', 'x': 'b', 'c': 'b', 'a': None, 'y': 'x', 'n': 'm'

现在，反转树很容易：

>>> e = 
>>> for k, v in d.items():
...     e.setdefault(v, []).append(k)
>>> e
'b': ['m', 'x', 'c'], 'a': ['b'], None: ['a'], 'x': ['y'], 'm': ['n']

使用 DFS，您可以输出路径：

>>> def dfs(x, stack=[]):
...     if x in e:
...         for y in e[x]:
...             yield from dfs(y, stack + [x])
...     else:
...         yield stack + [x]

>>> P = list(dfs(None))
>>> P
[[None, 'a', 'b', 'm', 'n'], [None, 'a', 'b', 'x', 'y'], [None, 'a', 'b', 'c']]

最后：

>>> for p in P:
...     print(list(zip(p[1:], p[2:])))
[('a', 'b'), ('b', 'm'), ('m', 'n')]
[('a', 'b'), ('b', 'x'), ('x', 'y')]
[('a', 'b'), ('b', 'c')]

【讨论】：

非常感谢您的回答。这很有帮助。我今天学到了一些新东西。