SQL：如何在不使用 rank() 的情况下理解解决方案代码？

Posted 2023-03-31

【中文标题】SQL：如何在不使用 rank() 的情况下理解解决方案代码？

【英文标题】：SQL: how to understand the solution code without using rank()?

【发布时间】：2020-08-29 16:03:38

【问题描述】：

有人可以向我解释为什么该代码可以工作吗？问题是leetcode 178 rank score(https://leetcode.com/problems/rank-scores/)

SELECT
  Score,
  (SELECT count(distinct Score) FROM Scores WHERE Score >= s.Score) Rank
FROM Scores s
ORDER BY Score desc

我的问题是关于这部分的：(SELECT count(distinct Score) FROM Scores WHERE Score >= s.Score) as Rank

为什么它的排名会像 1,2,3... 像枚举，而不是像 4 一样计数

【问题讨论】：

了解如何使用dense_rank()。然后 。 . .当您对 SQL 非常熟悉时，请研究使用相关子查询实现它的替代方法（在现代数据库中您永远不会在实践中使用）。

【参考方案1】：

最重要的一点是SQL有一个内置的函数来做排名。这对于学习 SQL 比理解为什么这个特定代码有效更重要。

但是，如果您要使用相关子查询，则在查询中限定 所有 列引用非常重要。因此，查询应如下所示：

SELECT s.Score,
       (SELECT count(distinct s2.Score)
        FROM Scores s2
        WHERE s2.Score >= s.Score
--------------^ correlation clause "connects" the subquery to the outer query
       ) as Rank
FROM Scores s
ORDER BY s.Score desc;

此代码正在计算大于或等于特定分数的值的数量。这就是相关性条款的工作原理。子查询正在计算大于或等于外部查询中每个分数的不同分数的数量。如果你不明白这一点，你需要更多地了解相关子查询；从您的数据库的文档开始。

请注意，在 SQL 用语中，这是dense_rank()。并且使用该功能既简单又应该具有更好的性能。

【参考方案2】：

下面的 mysql 代码将像 mysql 中的 dense_rank() 一样工作-

SELECT  IF(score <> @pscore,@i:=@i+1,@i:=@i) AS rank,
  @pscore := score AS score
 FROM scores p ,(SELECT @i := 0,@pscore := 0) r
ORDER BY score desc

【讨论】：

谢谢。你能告诉我sql server中'@'和':='的术语是什么吗？我想研究一下如何理解和使用它