是否可以仅从一列合并 SQL 中的行?

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【中文标题】是否可以仅从一列合并 SQL 中的行?【英文标题】:Is it Possible to Merge Rows in SQL from Just One Column? 【发布时间】:2020-09-03 23:28:33 【问题描述】:

我想知道是否可以从 SQL 中的一列合并多行。这是我的初始表的示例:

Column 1 | Column 2 | Column 3
______________________________

DAVID    | 10.000   | Client 1
DAVID    | 5.000    | Client 2
DAVID    | 12.000   | Client 3
ANDREW   | 2.000    | Client 4
ANDREW   | 3.000    | Client 5

这是我的预期输出:

Column 1 | Column 2 | Column 3
______________________________

DAVID    | 10.000   | Client 1
         | 5.000    | Client 2
         | 12.000   | Client 3
ANDREW   | 2.000    | Client 4
         | 3.000    | Client 5

我不知道是否有可能有一张像后一张那样的桌子。因此,任何建议都将不胜感激。

【问题讨论】:

也请展示您的研究和尝试。 谢谢,我不会使用大写字母,至于我的尝试,我无法显示代码,因为它包含非常私密和敏感的信息。 仅供参考,您无需向我们显示私人/敏感信息,您可以创建一个minimal reproducible example,即解决相同问题而不泄露任何私人信息的示例。 【参考方案1】:

这类任务通常在应用程序的表示层而不是在数据库中完成。

但它可以在 SQL 中完成 - 前提是您有一个定义行顺序的列!说:id

select
    case when row_number() over(partition by col1 order by id) = 1 then col1 end as col1,
    col2,
    col3
from mytable
order by col1, id

【讨论】:

【参考方案2】:

一般情况下,当我们在excel中显示报表时,它会以这种方式显示。但是,如果你想在 SQL Server 中看到这种报告,你可以使用 LAG 函数,然后获取相应的数据。

DECLARE @table table(col1 varchar(20), col2 DECIMAL(5,3), col3 varchar(20))

INSERT INTO @table
values
('DAVID', 10.000   ,'Client 1'),
('DAVID', 5.000    ,'Client 2'),
('DAVID', 12.000   ,'Client 3'),
('ANDREW', 2.000   ,'Client 4'),
('ANDREW', 3.000   ,'Client 5');

--SELECT CASE WHEN col1 = prev then '' ELSE col1 END, col2, col3
select case when prev is null then col1
            when prev <> col1 then col1 
            when prev = col1 then ''
            end as col1, col2, col3

from
(
SELECT col1,lag(COL1,1) over(order by col1) as prev, col2, col3
FROM @TABLE
) as t

+--------+--------+----------+
|  col1  |  col2  |   col3   |
+--------+--------+----------+
| ANDREW |  2.000 | Client 4 |
|        |  3.000 | Client 5 |
| DAVID  | 10.000 | Client 1 |
|        |  5.000 | Client 2 |
|        | 12.000 | Client 3 |
+--------+--------+----------+

【讨论】:

以上是关于是否可以仅从一列合并 SQL 中的行?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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