将 SQL 行数据转置为列

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【中文标题】将 SQL 行数据转置为列【英文标题】:Transposing SQL rows data to column 【发布时间】:2020-06-18 15:27:03 【问题描述】:

在 SQL 中,我们需要按以下方式转换表:

表1:

+-----+---------+-----------+
| ID  | insured |    DOD    |
+-----+---------+-----------+
| 123 | Pam     | 6/18/2013 |
| 123 | Nam     | 2/12/2010 |
| 123 | Tam     | 2/10/2013 |
| 456 | Jessi   | 4/6/2003  |
| 457 | Ron     | 4/10/2010 |
| 457 | Tom     | 5/5/2008  |
+-----+---------+-----------+

所需的输出表:

+-----+---------+-----------+-----------+-----------+
| ID  | insured |   DOD1    |   DOD2    |   DOD3    |
+-----+---------+-----------+-----------+-----------+
| 123 | Pam     | 6/18/2013 | 2/12/2010 | 2/10/2013 |
| 456 | Jessi   | 4/6/2003  | null      | null      |
| 457 | Ron     | 4/10/2010 | 5/5/2008  | null      |
+-----+---------+-----------+-----------+-----------+

我曾在某处看到我们可以使用 pivot 和 unpivot,但我不确定如何在这里使用它。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】:

日期的顺序重要吗?如果是这样,则没有足够的信息来回答您的问题。 感谢您的快速回复@GordonLinoff。是的,DOD1 的日期顺序很重要,输出表中的被保险人是主要被保险人,他们的 DOD 应该在 F 列之后的 G 列中跨度> 【参考方案1】:

假设您真的想要 - 或可以接受 - 降序排列的日期,那么您可以为此使用条件聚合:

select id,
       max(case when seqnum = 1 then insured end) as insured,
       max(case when seqnum = 1 then dod end) as dod_1,
       max(case when seqnum = 2 then dod end) as dod_2,
       max(case when seqnum = 3 then dod end) as dod_3
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by dod desc) as seqnum
      from t
     ) t
group by id;

如果您想保留原始顺序,那么您的问题没有足够的信息。如果您有一列有排序,则可用于row_number()

【讨论】:

【参考方案2】:

我会这样运行它,猜测您的 id 是一个数字并且您只想要那些记录。从垂直到水平,枢轴是最好的选择

 select id , insured, DOD  from yourtable  
 pivot(max(DOD) for ID in (123,456,457));

【讨论】:

以上是关于将 SQL 行数据转置为列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 Spark SQL (pyspark) 中将行转置为列

Oracle SQL Developer:如何使用 PIVOT 函数将行转置为列

SQL将行转置为列(按键变量分组)?

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如何在 MySQL 中将行数据转置为列

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