SQL Server：如何为同一张表中的不同客户获取 3 天内的滚动总和

Posted 2023-03-31

【中文标题】SQL Server：如何为同一张表中的不同客户获取 3 天内的滚动总和

【英文标题】：SQL Server: How to get a rolling sum over 3 days for different customers within same table

【发布时间】：2015-08-26 22:34:47

【问题描述】：

这是输入表：

Customer_ID  Date       Amount
1            4/11/2014  20
1            4/13/2014  10
1            4/14/2014  30
1            4/18/2014  25
2            5/15/2014  15
2            6/21/2014  25
2            6/22/2014  35
2            6/23/2014  10

有与多个客户有关的信息，我想获得每个客户在 3 天窗口内的滚动总和。 解决方案应该如下：

Customer_ID  Date       Amount  Rolling_3_Day_Sum
1            4/11/2014  20      20
1            4/13/2014  10      30
1            4/14/2014  30      40
1            4/18/2014  25      25
2            5/15/2014  15      15
2            6/21/2014  25      25
2            6/22/2014  35      60
2            6/23/2014  10      70

最大的问题是我每天都没有事务，因此按行号分区不起作用。

我在 SO 上找到的最接近的例子是： SQL Query for 7 Day Rolling Average in SQL Server 但即使在那种情况下，每天都会进行一些交易，这些交易适应了​​基于 rownumber() 的解决方案

rownumber查询如下：

select customer_id, Date, Amount, 
Rolling_3_day_sum = CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (partition by customer_id ORDER BY Date) > 2
    THEN SUM(Amount) OVER (partition by customer_id ORDER BY Date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
    END
from #tmp_taml9
order by customer_id

我想知道是否有办法将“BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW”替换为“BETWEEN [DATE - 2] 和 [DATE]”

【问题讨论】：

每天需要汇总 3 条记录。加入一个包含三个包含值 (0,1,2) 的记录的表。从日期中减去。将结果外连接回原表并聚合。

【参考方案1】：

一种选择是使用日历表（或类似的东西）来获取完整的日期范围，然后将其加入您的表并使用基于 row_number 的解决方案。

另一个可能工作的选项（不确定性能）是使用apply这样的查询：

select customer_id, Date, Amount, coalesce(Rolling_3_day_sum, Amount) Rolling_3_day_sum
from #tmp_taml9 t1 
cross apply (
    select sum(amount) Rolling_3_day_sum 
    from #tmp_taml9 
    where Customer_ID = t1.Customer_ID 
      and datediff(day, date, t1.date) <= 3 
      and t1.Date >= date
) o
order by customer_id;

我怀疑性能可能不是很好。

【讨论】：

您的交叉应用解决方案效果很好！非常感谢。我是如此沉迷于方法分区，以至于我什至从未想过其他方法。再次感谢。

@AragornStack 乐于助人！