BigQuery - 计算滑动时间范围内的事件数

Posted 2023-03-31

【中文标题】BigQuery - 计算滑动时间范围内的事件数

【英文标题】：BigQuery - counting number of events within a sliding time frame

【发布时间】：2014-11-19 12:38:30

【问题描述】：

我想计算滑动时间范围内的事件数。

例如，假设我想知道过去 1000 秒内对 Google 股票 (GOOG) 的出价次数。

我正在尝试以下查询：

SELECT 
  symbol,
  start_date,
  start_time,
  bid_price,
  count(if(max(start_time)-start_time<1000,1,null)) over (partition by symbol order by start_time asc) cnt
FROM [bigquery-samples:nasdaq_stock_quotes.quotes] 
 where symbol = 'GOOG'

逻辑如下：分区窗口（按符号）按投标时间排序（为简单起见，不考虑投标日期）。 对于每个窗口（由窗口“头”处的行定义），我想计算 start_time 小于“头”行时间 1000 秒的行数。

我正在尝试使用 max(start_time) 来获取窗口中的第一行。这似乎不起作用，我收到一个错误：

Error: MAX is an analytic function and must be accompanied by an OVER clause.

是否可以在一列中有两个分析函数（在本例中为 count 和 max）？出现的问题是否有不同的解决方案？

【参考方案1】：

尝试使用 range 函数。

SELECT  
 symbol,  
 start_date,  
 start_time,  
 bid_price,  
 count(market_center) over (partition by symbol order by start_time RANGE 1000 PRECEDING) cnt  
FROM [bigquery-samples:nasdaq_stock_quotes.quotes]   
where symbol = 'GOOG'  
order by 2, 3  

我使用 market_center 作为计数器，也可以使用其他字段。

注意：RANGE 函数未记录在 BigQuery 查询参考中，但它是一个标准 SQL 函数，在这种情况下似乎可以工作