Pyspark 轮函数未按预期工作

Posted 2023-03-31

【中文标题】Pyspark 轮函数未按预期工作

【英文标题】：Pyspark round function not working as expected

【发布时间】：2020-07-01 01:43:34

【问题描述】：

我已经使用 MulticlassClassificationEvaluator 模块计算了朴素贝叶斯模型的准确度，我正在尝试将其四舍五入到小数点后 2 位。以下是相同的代码：

    print("Naive Bayes accuracy is: " + str(round(rf_accuracy,2)))

但我面临以下问题：

---

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 （） ----> 1 print("朴素贝叶斯精度为：" + str(round(rf_accuracy,2)))

1 帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pyspark/sql/column.py 在 _to_java_column(col) 54 "0 类型为 1。" 55 "对于列文字，使用'lit'、'array'、'struct'或'create_map'" ---> 56 "函数".format(col, type(col))) 57 返回 jcol 58

TypeError：参数无效，不是字符串或列： 类型的 93.15707620528771。对于列字面量，请使用“lit”、“array”、“struct”或“create_map”函数。

我在 google 上搜索了很多，并浏览了 pyspark 函数和示例，但没有运气。不知道我错过了什么。任何帮助将不胜感激。

【参考方案1】：

如果 rfaccuracy 是你的数据框的列名，那么你必须这样做

import pyspark.sql.functions aa f
df.select(f.round('rfaccuracy')).show()

【讨论】：

它不是一个列，它是一个这样计算的变量： evaluator = MulticlassClassificationEvaluator(labelCol = "label", predictionCol = "prediction", metricName = "accuracy") rf_accuracy = evaluator.evaluate(predictions) *100

什么是类型（rf_accuracy）

rf_accuracy 是一个浮点数

是的..但不确定出了什么问题...我尝试通过硬编码精度值（随机浮点数）..即使这样我也面临同样的问题。跨度>

试试这个打印 ('accuracy is :0.2f'.format(rf_accuracy))