AWS Redshift SQL 中日期时间的异常日期格式（字符串）

Posted 2023-03-31

【中文标题】AWS Redshift SQL 中日期时间的异常日期格式（字符串）

【英文标题】：Unusual date format (string) to datetime in AWS Redshift SQL

【发布时间】：2019-09-17 19:05:51

【问题描述】：

我目前正在从我用 Java 构建的这个 API 中提取数据 (.CSV)。

我的 CSV 表中的一列 - “created_at” - 采用如下字符串格式：

无论如何我可以在 Redshift SQL 中将其转换为以下格式的日期时间：

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

你关心时区吗？

我愿意，但会在对上述问题进行排序后立即进行调查。然后，我将使用表中的不同列将交易（这是支付交易表）关联/转换到其原始时区 - 如果这有意义吗？

【参考方案1】：

看看这是否有帮助（更新）

select cast('Thu Sep 12 17:58:46 BST 2019' as timestamp);

或者简单地说，

select 'Thu Sep 12 17:58:46 BST 2019':: timestamp

【讨论】：

这适用于 SQL 但不适用于 Redshift SQL....在 Redshift SQL 上运行上述内容时，我得到以下信息："ERROR: [Amazon](500310) Invalid operation: syntax error在“，”或附近位置：142；错误代码：500310“

【参考方案2】：

如果你可以不用时区，你可以试试：

select to_timestamp(left(str, 20) || right(str, 4), 'Dy Mon DD HH24:MI:SS YYYY')
from (select 'Thu Sep 12 17:58:46 BST 2019' as str) v;

【讨论】：

运行上述程序时出现以下错误：“ERROR: [Amazon](500310) Invalid operation: syntax error at or near ")” 位置：127；错误代码：500310 "

@Andre。 . . Redshift 不支持values()。我使用 Postgres 进行了测试。