Redshift：与其他用户打开 2 种聊天类型的用户计数

Posted 2023-03-31

【中文标题】Redshift：与其他用户打开 2 种聊天类型的用户计数

【英文标题】：Redshift: Count of users who have 2 types of chats open with other users

【发布时间】：2018-08-02 05:53:29

【问题描述】：

以下是我的数据集的一个 sn-p：

_id 是聊天线程的 ID。 creatorid 是创建聊天线程的用户的 ID。 partnerid是收到聊天消息的用户ID。 type 是聊天类型。

我有兴趣查找与另一个用户有 2 种 (either offer_related or request_related) and direct 聊天的用户数量。

我尝试按creatorid 进行分区并按partnerid 进行分组，但这也包括其他不受欢迎的情况。

有人知道这个问题的解决方案吗？我正在使用 Amazon Redshift。

类型为“offer_related”和“request_related”的聊天称为工作聊天。

因此，目标是找到与同一个人打开 1 个工作聊天和 1 个直接聊天的人。

例如，

用户 A 与 B 进行了与 offer_related 聊天

用户 A 与 B 直接聊天

用户 B 与 C 直接聊天

用户 B 与 D 进行了与 offer_related 聊天。

因此，只有用户 A 计入答案，因为他与同一用户 B 有 1 次工作聊天（offer_related）和 1 次直接聊天。

【问题讨论】：

鉴于您已经显示的示例输入，您能否编辑您的答案以显示您所需输出的示例？

你好@JohnRotenstein。我编辑了问题以包含一个实例。我希望这能让空气稍微好一点:) 谢谢。

不，请根据您提供的屏幕截图中的一些行，添加您希望从查询中获得的示例输出。这将使我们能够重新创建您的数据并尝试设计查询。

【参考方案1】：

获取所有请求类型的聊天，按创建者和类型分组 - 然后仅保留具有超过 1 种聊天类型的聊天，最后计算结果集中的行数：

SELECT COUNT(*) FROM 
  (SELECT creatorid FROM chats 
  WHERE type IN ('direct', 'offer_related', 'request_related') 
  GROUP BY creatorid, partnerid, type 
  HAVING COUNT(type) > 1) AS tmp

更新

在分组子句中添加partnerid。

【讨论】：

你好。此查询仅计算拥有超过 1 种聊天类型的人。但是，它不会检查它们是否与同一用户在一起。我在问题中提到了一个例子来更好地解释这个问题。

在分组中添加partnerid是否有效？

:) 感谢您的帮助

【参考方案2】：

我相信你想要：

SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT creatorid, parnerid, COUNT(*) as num_chats
      FROM chats 
      WHERE type IN ('direct', 'offer_related', 'request_related') 
      GROUP BY creatorid, partnerid 
      HAVING MIN(type) <> MAX(type)  -- check that there is more than 1
     ) cp;