sql - 如何使用单独的逗号对列进行分组

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【中文标题】sql - 如何使用单独的逗号对列进行分组【英文标题】:sql - how to group by on column with separate comma 【发布时间】:2020-06-25 09:10:54 【问题描述】:
SELECT
    account_id,
    app_name,
    triggered_signatures,
    DATE,
    COUNT(*) AS cnt
FROM "public"."bus_request"
WHERE DATE >= '2020-06-22' AND triggered_signatures IS NOT NULL AND triggered_signatures != ''
GROUP BY account_id, app_name, triggered_signatures, DATE
ORDER BY account_id, cnt, DATE DESC

我得到:

aaaaa   uuuu    200004025             2020-06-22      1
bbbbb   rrrr    200003092,200004268   2020-06-23     12
bbbbb   kkkk    200004268             2020-06-23    412

如何为每个trigger_signatures 获取以逗号分隔的记录数?

我想得到:

aaaaa   uuuu    200004025     2020-06-22      1
bbbbb   rrrr    200004268     2020-06-23      7
bbbbb   rrrr    200003092     2020-06-23      5
bbbbb   kkkk    200004268     2020-06-23    412

例如

【问题讨论】:

向我们展示结果 您希望获得与在“我正在获取”部分中向我们展示数据相同的方式... triggered_signatures 是如何存储在数据库中的? 列是varchar128 你能显示bus_request表的截图吗?并且请不要忘记在评论中提及,以便我们收到通知 @HelloWorld - 表格太大...无法截屏... 【参考方案1】:

您基本上需要unnest 值数组。在 redshift 中没有很好的方法 - 您必须将表与索引表交叉连接,然后查找每个元素的索引。

这与此处描述的取消嵌套 json 数组 https://***.com/a/30198745/1680826 的问题相同,但您应该使用 REGEXP_COUNT(triggered_signatures, ',') 来获取数组长度,而不是使用 JSON_EXTRACT_ 函数,并使用 SPLIT_PART(triggered_signatures, ',', index) 获取数组元素。

希望对你有帮助。


查询示例

with input (account_id, app_name, triggered_signatures, date, cnt) as (
    select 'aaaaa', 'uuuu', '200004025', '2020-06-22', 1 
    union all
    select 'bbbbb', 'rrrr', '200003092,200004268', '2020-06-23', 12
    union all
    select 'bbbbb', 'kkkk', '200004268', '2020-06-23', 412
), sequence (index) as (
    select 1 union all
    select 2 union all
    select 3 union all
    select 4
)
select
    account_id,
    app_name,
    split_part(triggered_signatures, ',', index) as triggered_signautres,
    date,
    cnt
from input cross join sequence
where regexp_count(triggered_signatures, ',') + 1 >= index
;

【讨论】:

split_part(triggered_signatures,',',1) 如你所说已修复。

以上是关于sql - 如何使用单独的逗号对列进行分组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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