obiee中的预测功能，如何使用？

Posted 2023-03-29

【中文标题】obiee中的预测功能，如何使用？

【英文标题】：Forecast function in obiee, how to use?

【发布时间】：2019-01-21 06:30:55

【问题描述】：

我试图在 Obiee 12c 中使用预测功能。我在一个分析中使用它有效，但是当我在另一个测量中使用它时它显示直线，但是测量本身是波动的。

我不明白为什么在一种情况下工作的相同功能在类似情况下不起作用。

这是我的使用方法：

FORECAST("KPI Результаты Сотрудника"."Indicator", ("Time"."YEAR","Time"."QUARTER","Time"."MONTH"), 'high', 'modelType=arima;numPeriods=%1;predictionInterval=%2', 6, 90)

下面是结果图

有人试过吗？我们如何才能得到更现实的预测？

编辑 1. 这是我的表格格式的数据。这里我选择了一名员工及其过去 6 个月的 KPI，我想预测未来 6 个月的情况

Year    Quarter    Month   Indicator    High    Low    Forecast
2016    1             01    70           
                      02    47           
                      03    45           
        2             04    73           
                      05    47           
                      06    43           
        3             07                  74    34      54
                      08                  74    34      54
                      09                  74    34      54
        4             10                  74    34      54
                      11                  74    34      54
                      12                  74    34      54

【参考方案1】：

是的，我在 oracle obiee 上工作过，我知道问题出在哪里， 看起来您的数据不包含季节性和趋势组件，如果这些组件不存在，那么预测将是先前值的简单平均值并且您将得到直线，如果您上传输入数据集将会很有帮助。

【讨论】：

我编辑了答案以在表格视图中包含数据。趋势组件是什么意思？我应该向我的数据集添加一些东西吗？表本身与时间维度相连，以便与日历相对应。你能帮我找出这里有什么问题吗？

兄弟要做好预测，我们需要更多的历史数据，以便预测模型可以轻松找到数据中存在的季节性和趋势。您的历史数据只有 6 个月，非常少，因此预测模型很难找到数据中存在的季节性和趋势，并且您要预测下一个 6 个月，这对于模型来说非常困难，因此模型只是给您作为预测的过去 6 个月数据的平均值。

建议：您应该拥有至少 2 年以上的历史数据才能获得良好的预测。

我现在明白为什么另一个工作了，它有超过 2 年的数据。感谢@Zeeshan的完整解释

@Sherzodbek- 我的荣幸 ;)