用于部分重叠数据的 Sql Join

Posted 2023-03-29

【中文标题】用于部分重叠数据的 Sql Join

【英文标题】：Sql Join for partly overlapping data

【发布时间】：2012-02-27 11:31:51

【问题描述】：

我从 3 个表（日期和数量）中检索数据，一些数据可能重叠，但不确定哪些表。例如，有些日子可能会重叠 表 t1 和 t2 但不在 t3 中， 或 t2 和 t3 但不在 t1 或 t1 和 t3 但不在 t2 中

如果我执行完全联接，我最终会得到很多空值和三个不同的日期列。

如何获取要格式化的数据： date,qty1, qty2, gty3 其中[date] 将包含所有天表 3 表？ 零将替换所有空值

07/02/2012  ||   2   ||  0  ||  7 


CREATE TABLE t1 (
    [date] [nvarchar](10) 
    ,qtyt1 [int]
) 

CREATE TABLE t2 (
    [date] [nvarchar](10) 
    ,qtyt2 [int]
) 

CREATE TABLE t3 (
    [date] [nvarchar](10) 
    ,qtyt3 [int]
) 


insert into t1 values ('05/02/2012', 2)
insert into t1 values ('07/02/2012', 3)
insert into t2 values ('06/02/2012', 4)
insert into t2 values ('08/02/2012', 5)
insert into t3 values ('07/02/2012', 7)
insert into t3 values ('08/02/2012', 11)


select * from t1
full join t2 on t1.date = t2.date 
full join t3 on t2.date = t3.date

【参考方案1】：

SELECT COALESCE(t1.date, t2.date, t3.date) AS date,
       qtyt1,
       qtyt2,
       qtyt3
FROM   t1
       FULL JOIN t2
         ON t1.date = t2.date
       FULL JOIN t3
         ON ISNULL(t2.date, t1.date) = t3.date  

【讨论】：

@ErikE - 是的。我默认为ISNULL，除非超过2个参数或其他原因更喜欢COALESCE。

@MartinSmith：将第一行更改为SELECT ISNULL(ISNULL(t1.date, t2.date), t3.date) 会更好吗？

@ypercube - 不是 IMO。 It would if the expressions were sub queries rather than column references though.

我总是默认使用 Coalesce，因为它改进了类型转换。