在 Pandas Python 中聚合具有不同细节级别的数据
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【中文标题】在 Pandas Python 中聚合具有不同细节级别的数据【英文标题】:Aggregating data with different level of details in Pandas Python 【发布时间】:2021-10-26 00:23:56 【问题描述】:我在 Python Pandas 中有一个数据集,其结构类似于下表。
我正在尝试添加一个新列,用于计算每笔贷款的总 NPV(将每笔贷款的“贷款发放日期计算的贷款支付的 NPV”相加)。我希望结果如下所示:
我曾尝试编写 for 循环,但我不断收到错误。谁能帮我解决这个问题?
【问题讨论】:
这是否回答了您的问题:***.com/questions/30244952/…? 【参考方案1】:df.groupby("LoanID",as_index=False)["NPV of loan payment calculated at the time of loan Issue date"].sum()
【讨论】:
以上是关于在 Pandas Python 中聚合具有不同细节级别的数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
100天精通Python(数据分析篇)——第65天:Pandas聚合操作与案例
python使用pandas通过聚合获取时序数据的最后一个指标数据(例如长度指标时间指标)生成标签并与原表连接(join)进行不同标签特征的可视化分析