具有在多个事实表中发生的度量的事实表设计

Posted 2023-03-29

【中文标题】具有在多个事实表中发生的度量的事实表设计

【英文标题】：Fact table design with measures that occur in multiple fact tables

【发布时间】：2014-09-26 09:38:32

【问题描述】：

我正在研究星型模式并试图找到数据库设计的最佳实践。

我有几个事实的三个（此时）维度表。大多数事实看起来很相似（这意味着它们是不同类型的事实，但具有相同的特征）。虽然共享度量不属于维度表（因为它们不是事实，而是特定时刻的逻辑测试/条件的结果），但我想知道这种情况的最佳实践是什么。

是否所有事实表都有“共享”度量 会/可能会出现某种事实雪花事实结构（会带来查询性能问题）

期待您对该主题的见解和论证。

【参考方案1】：

有点太模糊了，但这里有几个选项：

1) 如果所有事实都具有相同的粒度和度量，请考虑将它们全部保存在同一个事实表中，以及一个事实类型维度；

2) 通过虚拟多维数据集连接各种事实表。大多数 OLAP 工具应该允许这样的构造（例如，蒙德里安）

3) 如果不同的事实表具有相同的粒度但不同的度量，那么它们仍然可以组合，但让每种类型的事实贡献不同的事实表列集（而不仅仅是行）

4) 如果以上都不可能（例如不同的粒度），您可能需要在粗粒度级别（使用聚合）或更细粒度级别（使用某些分配算法）重新组合它们，一起分析它们。

5) 如果这仍然不可能，您可能希望合并的不是事实表本身，而是报表/仪表板级别的查询结果，仅合并聚合结果而不是原子数据库行。