reshape() 是不是与 contiguous().view() 相同?
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【中文标题】reshape() 是不是与 contiguous().view() 相同?【英文标题】:Is reshape() same as contiguous().view()?reshape() 是否与 contiguous().view() 相同? 【发布时间】:2021-08-17 10:09:17 【问题描述】:在 PyTorch 中,对于张量 x
是 x.reshape(shape)
总是等价于 x.contiguous().view(shape)
?
【问题讨论】:
【参考方案1】:没有。在某些情况下.reshape(shape)
可以创建视图,但.contiguous().view(shape)
会创建副本。
这是一个例子:
x = torch.zeros(8, 10)
y = x[:, ::2]
z0 = y.reshape(40) # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40) # Makes a copy
我们可以确认z0
是x
的新视图,但z1
是一个副本:
> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
False
【讨论】:
以上是关于reshape() 是不是与 contiguous().view() 相同?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章