reshape() 是不是与 contiguous().view() 相同?

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【中文标题】reshape() 是不是与 contiguous().view() 相同?【英文标题】:Is reshape() same as contiguous().view()?reshape() 是否与 contiguous().view() 相同? 【发布时间】:2021-08-17 10:09:17 【问题描述】:

在 PyTorch 中,对于张量 xx.reshape(shape) 总是等价于 x.contiguous().view(shape)

【问题讨论】:

【参考方案1】:

没有。在某些情况下.reshape(shape) 可以创建视图,但.contiguous().view(shape) 会创建副本。

这是一个例子:

x = torch.zeros(8, 10)
y = x[:, ::2]
z0 = y.reshape(40)               # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40)     # Makes a copy

我们可以确认z0x的新视图,但z1是一个副本:

> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
False

【讨论】:

以上是关于reshape() 是不是与 contiguous().view() 相同?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pytorch:copy.deepcopy 与 torch.tensor.contiguous()?

R中的reshape与reshape2

pytorch进行维度变换以及形状变换

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pytorch 中的viewreshapepermutetranspose