H2O 无人驾驶 AI 中的 2 个目标列
Posted
技术标签:
【中文标题】H2O 无人驾驶 AI 中的 2 个目标列【英文标题】:2 target columns in H2O driverless AI 【发布时间】:2018-02-02 17:51:13 【问题描述】:我应该如何在 2 个目标列上使用 H2O DAI?当前版本(AMI ID:h2oai-driverless-ai-1.0.19 (ami-46e5dd3c))仅允许 1 个目标列。感兴趣的 2 个目标列都是 float64 类型。谢谢。
【问题讨论】:
为什么不运行两个实验并在第一个实验中排除第二个目标,然后从第二个实验中排除第一列? 我确实试过了,它可以工作。但我想知道通过对两列进行预测可以做出多少改进。顺便说一句,这些列是纬度和经度。 尝试通过具有适当分辨率的有序平方区域来近似位置 - 这会将您的目标压缩为单个值。 【参考方案1】:目前 H2O DAI 仅支持一个目标。 (如 cmets 中所述,您可以运行两个单独的实验,以获取有关如何处理预测 lat 和 long 的想法,可能会对以下 kaggle 比赛感兴趣 https://www.kaggle.com/c/pkdd-15-predict-taxi-服务轨迹-i/)。
【讨论】:
以上是关于H2O 无人驾驶 AI 中的 2 个目标列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章