在 windows anaconda 中安装 tensorflow - 并使用 Spyder GUI 运行它

Posted 2023-03-29

【中文标题】在 windows anaconda 中安装 tensorflow - 并使用 Spyder GUI 运行它

【英文标题】：installing tensorflow in windows anaconda - and running using it using Spyder GUI

【发布时间】：2017-12-26 18:02:22

【问题描述】：

我访问了the tensorflow page 并按照Installing with Anaconda 部分的说明进行操作。当我尝试验证我的安装时，出现以下错误

(C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\nik>python
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'tf' is not defined
>>> exit
Use exit() or Ctrl-Z plus Return to exit
>>> exit()

然后我尝试了

(C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\nik>activate tensorflow

(tensorflow) C:\Users\nik>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Collecting tensorflow==1.2.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  Using cached https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Collecting bleach==1.5.0 (from tensorflow==1.2.1)
  Using cached bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting html5lib==0.9999999 (from tensorflow==1.2.1)
Collecting backports.weakref==1.0rc1 (from tensorflow==1.2.1)
  Using cached backports.weakref-1.0rc1-py3-none-any.whl
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorflow==1.2.1)
  Using cached Werkzeug-0.12.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorflow==1.2.1)
Collecting protobuf>=3.2.0 (from tensorflow==1.2.1)
Collecting numpy>=1.11.0 (from tensorflow==1.2.1)
  Using cached numpy-1.13.1-cp35-none-win_amd64.whl
Collecting six>=1.10.0 (from tensorflow==1.2.1)
  Using cached six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting wheel>=0.26 (from tensorflow==1.2.1)
  Using cached wheel-0.29.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting setuptools (from protobuf>=3.2.0->tensorflow==1.2.1)
  Using cached setuptools-36.2.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: six, html5lib, bleach, backports.weakref, werkzeug, markdown, setuptools, protobuf, numpy, wheel, tensorflow
Successfully installed backports.weakref-1.0rc1 bleach-1.5.0 html5lib-0.9999999 markdown-2.6.8 numpy-1.13.1 protobuf-3.3.0 setuptools-36.2.0 six-1.10.0 tensorflow-1.2.1 werkzeug-0.12.2 wheel-0.29.0

(tensorflow) C:\Users\nik>python
Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2017-07-20 12:20:26.177654: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.178276: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.178687: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.179189: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.179713: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.180250: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.180687: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-20 12:20:26.181092: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'

我的问题如下 - 我的主要问题是问题 3：

我想在输入命令后验证安装 - activate tensorflow 如上面第二个命令块所示？ 为什么我收到多条指令后 命令sess = tf.Session() ?

我可以在 蜘蛛侠？如何？我在下面尝试过，但在 SPYDER gui 中，但没有成功:(

激活张量流

文件“”，第 1 行

    activate tensorflow
                      ^

SyntaxError: invalid syntax


import tensorflow as tf

Traceback (most recent call last):


  File "<ipython-input-2-41389fad42b5>", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf


ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

【问题讨论】：

activate 不是 python 命令。这是一个shell脚本。要使用tensorflow，请在tensorflow 环境中使用python。

我还是不清楚。请再次解释我如何在 spyder gui 中使用 tensorflow

您有多个anaconda 环境，其中两个名为root 和tensorflow。如果您知道安装 anaconda 的位置，则环境将位于 envs/ 子目录中，而您需要的 python 位于 envs/tensorflow/bin/python 中。 conda env list 将列出您的所有环境。

目前还不清楚。我去了.conda 文件夹，我有一个名为enviroments 的文件，它有C:\Users\nik\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow。我需要在这里添加一些东西吗？

有了这些信息，你需要的python是C:\Users\nik\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow\bin\python。

【参考方案1】：

Q1：是的，您需要激活虚拟环境才能导入 tensorflow，因为您已经在虚拟环境中安装了 tensorflow。

Q2：不知道为什么会有多条指令，但这是正常的，并且是内置在 tensorflow 中的。您可以通过启用 SIMD 指令自己构建 tensorflow 来避免这些问题。 https://www.youtube.com/watch?v=ghv5fbC287o

Q3：创建虚拟环境的第一步需要改变。使用以下命令 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda 创建虚拟环境。

您的 Q3 的详细答案如下：

使用“conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda”创建 tensorflow 环境

创建虚拟环境后，输入命令“activate tensorflow”

现在使用“pip install tensorflow”（仅限 CPU）或 pip install tensorflow-gpu（用于 GPU）安装 tensorflow。

现在转到安装 anaconda 的文件夹。

如果 C:\ProgramData\Anaconda3 是 Anaconda 根文件夹，则转到“C:\ProgramData\Anaconda3\envs\test\Scripts”并打开 spyder.exe。你应该可以在这个环境下成功导入 tensorflow。

【讨论】：

我已经使用我的问题中提到的链接安装了 tensorflow。我输入了命令conda create -n tensorflow python=3.5 ，然后输入了pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl。我需要重复步骤 1,2 和 3 吗？我会在哪里运行 1 和 2 - 在 anaconda 提示符下？

我在 anaconda promopt 中尝试了conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda 并收到了消息CondaValueError: prefix already exists: C:\Users\nikh\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow。我继续输入activate tensorflow，然后输入python，然后`import tensorflow as tf`，一切都在anaconda提示符下顺利进行。但我仍然无法在 spyder 中运行 tensorflow

在创建同名之前，需要先删除之前的conda环境。您收到错误是因为您已经有一个名为 tensorflow 的环境。您可以通过 conda remove --all tensorflow 删除环境，如果您不想删除环境，则创建一个具有不同名称的新环境，conda create -n tensorflowspyder python=3.5 anaconda。

在执行完步骤 1 到 5 之后，我能够从 spyder 运行 tensorflow。我使用命令 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensor‌​flow-1.2.1-cp35-cp35‌​m-win_amd64.whl 安装了 tensorflow。请将您的 cmets 添加到答案中，以便我可以奖励您的赏金。可以回答以下问题吗？ 1）您给出的创建语句与我使用的语句有什么区别。为什么你的陈述有效 2）你的 pip install 命令和我用过的有什么区别

3) 要在 spyder 中使用 tensorflow，我是否必须始终使用显示 spyder (tensorflowspyder) 的快捷方式 4) 我应该如何关闭 python/spyder？从 anaconda 提示符停用 tensorflowspyder 后，我应该注销吗？

【参考方案2】：

您应该从命令提示符激活您的虚拟环境。激活后，您应该运行命令spyder这将从您的虚拟环境中打开 spyder gui

【参考方案3】：

问题是您的 tensorflow 安装在 conda 环境中。因此，首先以管理员身份打开 conda 提示符，然后通过键入“activate tensorflow”激活 tensorflow 环境，然后通过键入 spyder 打开你的 spyder gui。主要是解决问题。