警告：类“list”的未解析属性引用“all”

Posted 2023-03-28

【中文标题】警告：类“list”的未解析属性引用“all”

【英文标题】：Warning: Unresolved attribute reference 'all' for class 'list'

【发布时间】：2021-09-30 17:39:02

【问题描述】：

当我使用导入的 numpy 库创建这个简单的函数时，我收到了来自 PyCharm 的警告：Unresolved attribute reference 'all' for class 'list'

import numpy as np
def func():
    b1 = [True, False, False]
    b2 = [True, True, True]
    return b1.all() and b2.all()

然后我将return b1.all() and b2.all() 更改为return np.all(b1) and np.all(b2) 并且警告消失了。 谁能解释一下为什么会出现这个警告？

【问题讨论】：

你试过all(b1)吗？ all 是内置方法，熊猫系列之类的列表没有名为all 的属性。

list 没有方法 all。有一个内置的 all(b1) and all(b2) 您可以改用。 Numpy 也有一个 all 方法，这就是为什么它“解决”了你的问题。

np.all(alist) 实际上是 np.array(alist).all()。它将参数转换为数组，然后应用该方法。 AttributeError 表示您要么对象错误，要么方法错误。 list 没有该方法（如果需要，请重新阅读基本 Python 文档）。

谢谢，我现在从您的评论中知道了原因。

【参考方案1】：

您可以使用内置的all

In [58]: def func():
    ...:     b1 = [True, False, False]
    ...:     b2 = [True, True, True]
    ...:     return all(b1) and all(b2)
    ...:

In [59]: func()
Out[59]: False

Numpy 也有一个all 可以使用的函数，但是对于这个问题来说，仅仅为了使用它而导入 numpy 似乎有点矫枉过正。

【讨论】：

我也想问你关于类似于那个问题的布尔数组情况。我有函数：def is_greyscale_img(np_img): b1 = np_img[..., 0] == np_img[..., 1] b2 = np_img[..., 1] == np_img[..., 2] return b1.all() and b1.all() 其中 np_img 是 3d 数组，警告类似：类“bool”的未解析属性引用“全部”。 b1 和 b2 应该是布尔 3d 数组，而不是布尔值。你能解释一下为什么在这种情况下会弹出这个警告吗？

你确定是吗？检查type(np_img[..., 0])

是的，我是。 b1 = np_img[..., 0] == np_img[..., 1] print(type(np_img[..., 0])) print(type(b1)) 控制台：<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>