Python Pandas 多索引名称警告

Posted 2023-03-28

【中文标题】Python Pandas 多索引名称警告

【英文标题】：Python Pandas Multiindex names warning

【发布时间】：2021-12-13 17:12:41

【问题描述】：

我正在为数据框创建多级列：

lst_of_tuples = [('A', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'X'), ('B', 'Y')]
columns = pd.MultiIndex.from_tuples(lst_of_tuples, names=[None, None])

这似乎与the documenation 匹配，下面的示例（尽管我正在构建多级列，而不是索引）：

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["first", "second"])

我从 PyCharm 收到有关预期类型的​​警告，特别是在“名称”变量上：

预期类型 'Optional[Sequence[Hashable]]'，改为 'list[None]'

我得到了我想要的结果，但我还是想清除这个警告。我不确定应该在这里输入什么类型的对象，因为文档看起来很清楚。这是一个 PyCharm 错误吗？提前感谢您提供任何见解！

【参考方案1】：

使用 multiIndex.from_tubles 为列创建一个数据框。这些列包括一对多父子关系

 df = pd.DataFrame(data=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
                  columns=pd.MultiIndex.from_tuples(
                      [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('d', 'b')],name=['first','second']))

输出

 first   a     d
 second  b  c  b
 0       1  2  3
 1       4  5  6
 2       7  8  9

【讨论】：

这肯定是pycharm的问题，因为python 3.8可以工作

PyCharm 和错误本质上警告您的是参数必须是 None 或 Sequence[Hash] ***.com/questions/39447741/…

***.com/questions/14535730/… Hashability 使对象可用作字典键和集合成员，因为这些数据结构在内部使用哈希值。因此，没有一个不能是可散列的