Python PIL 完全删除每个 alpha 通道

Posted 2023-03-28

【中文标题】Python PIL 完全删除每个 alpha 通道

【英文标题】：Python PIL remove every alpha channel completely

【发布时间】：2019-11-10 22:24:57

【问题描述】：

我非常努力地将PNG转换为Bitmap，但每次都失败了。

但现在我想我可能找到了一个原因。 这是因为 Alpha 通道。 （Photoshop 中的“羽毛”）

输入图片：

我预期的输出：

当前输出：

我想将其转换为 8 位位图并将每个不可见（alpha）像素着色为紫色（#FF00FF）并将它们设置为点零。 （第一个调色板）

但显然，实际图像周围的背景区域和不可见区域具有不同的颜色。 我希望所有这些颜色都与背景相同。 我该怎么办？

这三个我都试过了

image = Image.open(file).convert('RGB')


image = Image.open(file)
image = image.convert('P')
pp = image.getpalette()
pp[0] = 255
pp[1] = 0
pp[2] = 255
image.putpalette(pp)


image = Image.open('feather.png')
result = image.quantize(colors=256, method=2)

第三种方法看起来更好，但是当我将它保存为位图时，它变得一样了。

我现在只想结束它。我在这上面浪费了太多时间。

如果我从输出文件中删除背景， 看起来还是很别扭。

【问题讨论】：

期望的输出图像和问题图像是相同的（至少在视觉层面上）。那么问题出在哪里？

@VasuDeo.S 是的，在视觉层面上它是相同的，但蓝色周围的颜色不是#FF00FF。它们就像#FC01FF #FF08FF 等等……它们只是相似的颜色，不完全是#FF00FF

你想将图片保存为.bmp扩展名吗？

@VasuDeo.S 是的。这就是为什么用特定颜色着色背景很重要。将背景区域和图像区域分开

【参考方案1】：

正如你所说，你的问题有点误导：-

我想将其转换为 8 位位图并将每个不可见（alpha）像素着色为紫色（#FF00FF）并将它们设置为点零。 （第一个调色板）

但在描述中，您提供了一个没有 Alpha 通道的输入图像。幸运的是，我看到了您之前的问题Convert PNG to 8 bit bitmap，因此我获得了包含 alpha 的图像（您在描述中提到）但没有发布。

这是带有 ALPHA 的图像：-

现在我们必须在P 模式下获取与此图像等效的.bmp。

from PIL import Image

image = Image.open(r"Image_loc")

new_img = Image.new("RGB", (image.size[0],image.size[1]), (255, 0, 255))

cmp_img = Image.composite(image, new_img, image).quantize(colors=256, method=2)

cmp_img.save("Destination_path.bmp")

输出图像：-

【讨论】：

哦，现在越来越近了！现在我的程序可以读取输出文件并检测要隐藏的背景。但如果没有背景，它看起来仍然很不自然。

如果我的程序删除了背景颜色(#FF00FF)，它看起来就像是一个阴暗的粉红色粘在蓝色周围。我至少可以给它们附近的颜色上色吗？看起来更自然..

@Bora 那么问题出在哪里？我在答案中所说的方法对您不起作用吗？因为它输出的图像中原始图像的任何非不透明像素的值为洋红色（#FF00FF）。

是的，但不完全......图像周围仍然存在不完全的洋红色。删除它们是我一直在问的每个问题的重点

@Bora 这样做的原因是，因为您的输入图像包含一系列 alpha 值。 I.E.它们存在的图像区域不是完全不透明或透明的，这意味着它们的 0