该模型没有图像类型的有效输入特征 -> 创建 ML

Posted 2023-03-28

【中文标题】该模型没有图像类型的有效输入特征 -> 创建 ML

【英文标题】：The model does not have a valid input feature of type image -> Create ML

【发布时间】：2020-04-17 00:57:58

【问题描述】：

我使用 Create ML 创建了一个 ML 模型，这是关于情感识别的。

作为输入文件，我上传了一个 CSV 文件。数据由 48x48 像素的人脸灰度图像组成。面部已自动注册，因此面部或多或少居中并在每张图像中占据大约相同的空间。任务是根据面部表情中显示的情绪将每张脸分为七类之一（0 = 愤怒、1 = 厌恶、2 = 恐惧、3 = 快乐、4 = 悲伤、5 = 惊讶、6 = 中性） .

我得到的模型有超过 87% 的准确率，但是当我在我的 Xcode 项目中使用它时，我得到了以下错误：

  func setup() 
    do 
      // Gender request
      requests.append(VNCoreMLRequest(
        model: try VNCoreMLModel(for: GenderNet().model),
        completionHandler: handleGenderClassification
      ))
      // Age request
      requests.append(VNCoreMLRequest(
        model: try VNCoreMLModel(for: AgeNet().model),
        completionHandler: handleAgeClassification
      ))
      // Emotions request
      requests.append(VNCoreMLRequest(
        model: try VNCoreMLModel(for: test().model),
        completionHandler: handleEmotionClassification
      ))
     catch 
      assertionFailure("Can't load Vision ML model: \(error)")
    
  

      Fatal error: Can't load Vision ML model: Error Domain=com.apple.vis Code=15 
    "The model does not have a valid input feature of type image"
    UserInfo=NSLocalizedDescription=The model does not have a valid input feature of type image:
    file /Users/ivandimitrov/Desktop/Faces/Faces/ClassificationService.swift, line 38

您对如何解决这个问题有任何想法吗？

【参考方案1】：

您的输入未被识别为图像，您可以通过在 Xcode 中单击您的模型来验证这一点： 我的输入是 Image 类型，但你的可能是另一种类型。

运行转换脚本时，例如coremltools.converters.tensorflow.convert(model, ...)，您需要提供参数image_input_names，该参数应与输入层的名称匹配。