云视觉模型图像找不到相似之处

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【中文标题】云视觉模型图像找不到相似之处【英文标题】:Cloud Vision Model Image Find No Similarity 【发布时间】:2020-02-15 22:19:20 【问题描述】:

所以,我使用 Google Vision 来检测手表,所以我只是按照说明操作,我创建了 2 个标签(Komono 和 Casio),它们都是不同的手表。

我上传了 10 张分辨率高、角度不同的照片。

所以它看起来像这样:

所以我只是评估算法,当它完成时,只需使用手臂上的手表照片(卡西欧)。

但天哪,它显示了“Komono”的相似性?

如何确保 de 模型更精确地遵循相似性?

提前问候

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您的训练照片在每个班级都有相似的背景。尝试改变训练图像的背景,使其与一类无关。理想情况下,背景应该有多种类型(例如街道、草地、天空),并且出现在两个类中。这样,学习算法将针对特定于手表的功能进行优化,而不是关注不相关的(背景)信息。要进一步改进,请向训练集中添加更多照片。

【讨论】:

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