MPI 非标准类型的分布式读取
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【中文标题】MPI 非标准类型的分布式读取【英文标题】:MPI Distributed reading over a non-standard type 【发布时间】:2016-03-01 21:22:03 【问题描述】:我正在尝试读取包含 char 和 double 序列的二进制文件。 (例如 0 0.125 1 1.4 0 2.3 1 4.5,但写入二进制文件)。我创建了一个简单的结构输入,以及一个 MPI 数据类型,我将调用与此结构对应的 mpi_input。
typedef struct char type; double value input;
我想使用MPI_File_read_at_all
并行读取我的文件(即这里使用不同的处理器)。我想在这个函数中使用数据类型 mpi_input。
问题是,我认为这个函数需要一个缓冲区,它会一直写入到最后。我尝试使用input *buffer
,但这会由于数据结构对齐而产生问题。您对如何做到这一点有任何想法吗?
这是一个最小的工作示例:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <mpi.h>
#include <assert.h>
#include <stddef.h>
int main(int argc, char** argv)
typedef struct
double val;
char type;
input;
int rank, size;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
assert(size == 4);
MPI_File in;
MPI_Offset filesize;
MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD, argv[1], MPI_MODE_RDONLY, MPI_INFO_NULL, &in);
MPI_File_get_size(in, &filesize);
int mysize = filesize/size;
int globalstart = rank * mysize;
input *chunk = malloc(sizeof(input)*2);
int n = 128;
int m = 256;
int blocks[2] = 1,1;
MPI_Datatype types[2] = MPI_BYTE, MPI_DOUBLE;
MPI_Aint displacements[2];
MPI_Datatype cell_type;
MPI_Aint charex, doublex;
displacements[0] = offsetof(input, type);
displacements[1] = offsetof(input, val);
MPI_Type_create_struct(2, blocks, displacements, types, &cell_type);
MPI_Type_commit(&cell_type);
MPI_File_read_at_all(in, globalstart, chunk, mysize, cell_type, MPI_STATUS_IGNORE);
if(rank == 0)
printf("0 - Got %d %f\n", chunk->val, chunk->type);
if(rank == 4)
printf("Got %d %f\n", chunk->val, chunk->type);
MPI_File_close(&in);
MPI_Finalize();
下面是生成简单二进制文件的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
FILE *fp;
char* filename = "test.dump";
fp = fopen(filename, "wb");
char bla = 8;
for(double i = 0; i < 8; i++)
fwrite(&bla, sizeof(char), 1, fp);
bla--;
fwrite(&i, sizeof(double), 1, fp);
fclose(fp);
【问题讨论】:
【参考方案1】:您提供的MPI_File_read_at_all
参数错误。在 MPI 中,与要发送/接收/读取/写入的数据相关的参数几乎总是以以下形式的三元组形式给出:buffer, #elements, datatype
。
在您的情况下,#elements
等于 mysize
,它以字节为单位,而不是数据类型 cell_type
的元素数量。结果,函数读取的元素超出了缓冲区的容量,从而破坏了堆。
您应该做的是将mysize
除以数据类型的大小(这不是 sizeof(input)
!):
int cell_type_size;
MPI_Type_size(cell_type, &cell_type_size);
...
MPI_File_read_at_all(in, globalstart,
chunk, mysize / cell_type_size, cell_type, MPI_STATUS_IGNORE);
// ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
// data specification triplet
此外,您的第二个 printf
语句将永远不会执行,因为在 4 个 MPI 进程的情况下,rank
会从 0
变为 3
。
【讨论】:
以上是关于MPI 非标准类型的分布式读取的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
结构填充和非阻塞通信缓冲区问题导致的 MPI 派生数据类型问题