ValueError：传递值的形状为 (569, 30)，索引暗示 (569, 31)

Posted 2023-03-27

【中文标题】ValueError：传递值的形状为 (569, 30)，索引暗示 (569, 31)

【英文标题】：ValueError: Shape of passed values is (569, 30), indices imply (569, 31)

【发布时间】：2020-01-12 19:55:41

【问题描述】：

我正在学习 pandas 和 scikit-learn 的基础知识，但在做练习时遇到了疑问。它给了我一个错误。代码应该返回一个 (569, 31) DataFrame，但它给了我以下错误：

ValueError: 传递的项目数错误 30，位置意味着 31

ValueError: 传递值的形状是 (569, 30)，索引意味着 (569, 31)

我的代码如下：

data = pd.DataFrame(cancer.data, columns= np.append(cancer['feature_names'], ['target']))
print(data.describe())

cancer.data 有 30 列，我想附加 ['target'] 列，因此我可以将 cancer 数据集转换为具有 31 列而不是 30 列的数据框。

【问题讨论】：

表示列数大于数据的宽度

你能举一个数据的例子吗？

【参考方案1】：

声明一个要转换成列的列表，例如target=[1,2,3,...] 然后使用cancer.data['target'] = target