使用 keras 在 tensorboard 中显示分类图像

Posted 2023-03-27

【中文标题】使用 keras 在 tensorboard 中显示分类图像

【英文标题】：Show classified images in tensorboard with keras

【发布时间】：2017-11-25 11:30:23

【问题描述】：

我在google post 宣布了他们的对象检测 API 中看到了一个不错的 tensorboard 功能。它们在训练时显示示例图像的分类：

是否可以调整 keras (https://keras.io/callbacks/#tensorboard) 中的回调来重现此问题？

【参考方案1】：

为此，您需要使用适当的张量板摘要，就像在云示例的演示代码中一样。

【讨论】：

你在哪里看到演示代码中的 tensorboard 摘要？

搜索“摘要”？

那我可能看错了代码。我在上面链接的博客文章 (cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/…) 和提到的示例配置文件 (github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/…) 中都找不到“摘要”。我发现的唯一痕迹是同一仓库中 eval_util.py 中的方法“visualize_detection_results”。这就是你所指的吗？您的回答对于具体的参考资料或示例会更有帮助。

我在您发送的任何一个链接中都没有看到生成用于训练的张量流图的代码。

那么当您说“[...] 就像在云示例的演示代码中一样”时，您在回答中指的是什么代码？