Tensorflow Object Detection - mAP 稳定,但 Total Loss 正在下降。继续训练?
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【中文标题】Tensorflow Object Detection - mAP 稳定,但 Total Loss 正在下降。继续训练?【英文标题】:Tensorflow Object Detection - mAP steady, but Total Loss is dropping. Keep training? 【发布时间】:2019-11-05 19:42:00 【问题描述】:使用 Tensorflow 1.12.2 和 Python 3.6 训练 Object Detection 分类器。使用 4 个类别的大约 20,000 张图像,经过 160K 步后,mAP 相当稳定,但总损失仍在下降(尽管非常缓慢)。我应该继续训练直到总损失停止下降或上升吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:当 Total Loss 向上时,你很可能已经进入了过度拟合。
一个好主意是对照测试数据集检查您当前的快照,看看您是否得到满意的结果。如果结果好,我会停止训练。
【讨论】:
以上是关于Tensorflow Object Detection - mAP 稳定,但 Total Loss 正在下降。继续训练?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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