从 MLModel 处理 MLMultiArray
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【中文标题】从 MLModel 处理 MLMultiArray【英文标题】:Dealing with MLMultiArray from MLModel 【发布时间】:2019-10-06 15:16:03 【问题描述】:我在我的项目中使用mlmodel
来检测对象。模型的输入为Image (Color 300 x 300)
,输出为MultiArray (Double)
和MultiArray (Double 4 x 1917 x 1)
。我做了VNCoreMLRequest
,我得到的输出与上面提到的完全一样。在这里,我需要从MLMultiArray
输出中向用户显示对象名称和置信度。现在,问题是如何解码它,如何从MLMultiArray
获取对象名称和置信度。我从过去 3 天开始研究,没有用。
【问题讨论】:
【参考方案1】:数字 1917 告诉我您最有可能使用 MobileNet + SSD。
我写了许多博客文章来解释这种事情是如何工作的。这是一篇博客文章,解释了如何为 MobileNetV2+SSDLite 进行解码,但同样的逻辑也适用于其他版本的 MobileNet 和 SSD:https://machinethink.net/blog/mobilenet-ssdlite-coreml/
【讨论】:
以上是关于从 MLModel 处理 MLMultiArray的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何调整 MLMultiArray 的大小以适合我的相机纹理大小?
快速从 .npy 转换为 MLMultiArray 以进行 CoreML 预测