无法在 R 版本 4.1.0 上使用 timetk 将双向量转换为函数
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【中文标题】无法在 R 版本 4.1.0 上使用 timetk 将双向量转换为函数【英文标题】:Can't convert a double vector to function using timetk on R version 4.1.0 【发布时间】:2021-09-20 10:10:13 【问题描述】:当我在我的 R 版本 4.1.0 中使用 timetk 库中的 tk_augment_slidify 函数时遇到问题 - (下面的代表) - 但是, 当我在 Rmarkdown 上运行相同的代码时,它可以正常工作。有人可以 请帮忙解决这个问题? - 显示以下错误 -
“错误:无法将双向量转换为函数”
样本数据:
purchased_at|revenue
2018-06-03 |32735.89
2018-06-10 |38290.07
2018-06-17 |39973.95
2018-06-24 |35621.93
2018-07-01 |28983.72
标准化和记录转换数据并创建滞后
transformed_transdata <-
transdata %>%
mutate(revenue = log(revenue),
revenue = standardize_vec(revenue))
transformed_transdata %>%
bind_rows(
future_frame(.data = .,
.date_var = purchased_at,
.length_out = 8)
) %>%
tk_augment_lags(.data = .,
.value = revenue,
.lags = 8) %>%
tk_augment_slidify(.data = .,
.value = revenue_lag8,
.f = mean,
.period = 8)
sessionInfo(package = c("tidyverse","timetk","dplyr"))
#> R version 4.1.0 (2021-05-18)
#> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
#> Running under: Windows 10 x64 (build 18363)
#> other attached packages:
#> [1] tidyverse_1.3.1 timetk_2.6.1 dplyr_1.0.7
> knitr_1.33
【问题讨论】:
【参考方案1】:我最好的猜测是您已将一些数字保存到一个名为 mean 的变量中。例如,tk_augment_slidify
函数中的均值可能保存为一些数值,所以tk_augment_slidify
函数获取的是数值而不是base::mean
函数
【讨论】:
这是评论而非答案。以上是关于无法在 R 版本 4.1.0 上使用 timetk 将双向量转换为函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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