如何在新数据上更新时间序列模型(例如 facebook_prophet),而无需每次都重新训练数据? [关闭]
Posted
技术标签:
【中文标题】如何在新数据上更新时间序列模型(例如 facebook_prophet),而无需每次都重新训练数据? [关闭]【英文标题】:How to update a time-series model (such as facebook_prophet) on new data without retraining the data in full each time? [closed] 【发布时间】:2021-12-27 00:29:18 【问题描述】:是否可以更新我的训练模型 (fbprophet) 以克服每次重新训练整个数据集的困境?
感谢您提前提供的帮助
【问题讨论】:
【参考方案1】:我找到了一个使用热启动方法的解决方案,here。
【讨论】:
以上是关于如何在新数据上更新时间序列模型(例如 facebook_prophet),而无需每次都重新训练数据? [关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在新数据到来时重新训练 pyspark 中保存的线性回归 ML 模型
Django:如何在新模板中的另一个模型上使用 CreateView 的 form_valid() 返回的响应?