是啥让访问 OLAP 多维数据集/数据集市和类似数据结构比访问关系数据库更快？

Posted 2023-03-25

【中文标题】是啥让访问 OLAP 多维数据集/数据集市和类似数据结构比访问关系数据库更快？

【英文标题】：What makes access to OLAP Cubes / Datamarts and similar datastructures, faster than to relational databases?是什么让访问 OLAP 多维数据集/数据集市和类似数据结构比访问关系数据库更快？

【发布时间】：2012-05-11 12:42:13

【问题描述】：

是什么让访问 OLAP 多维数据集/数据集市和类似数据结构比访问关系数据库更快？

编辑

将尽快提供 200 的赏金。

【问题讨论】：

然后等待赏金 ;-) 同时，我猜你应该缩小这个非常开放的问题的范围。

@MarcPolizzi：这是赏金。

速度不是第一因素。关键在于您的销售副总裁能否轻松找出架构。

【参考方案1】：

我会说主要是因为不同的目的。

OLAP 多维数据集/数据集市主要用于业务用户的数据分析的读取模式，而我假设在提到关系数据库时，您正在谈论需要例如 ACID 事务的 OLTP 使用。

这些不同的目的意味着：

不同的实现约束导致不同的数据结构；只读数据结构比读/写交易对手快得多；面向行的 DB 对于 OLTP 的使用非常好，但对于 OLAP 的使用来说效率很低（因为无用的信息被访问），因为您主要想访问整个列/度量（因此关于垂直 DB 的嗡嗡声；请注意，内存中的 OLAP系统也是面向列的）。 对于非常大的系统，OLAP 系统也可以执行某些维度聚合的一些预计算。 不同的内容：不需要整个“运营”数据，业务模型可能会被业务用户简化为分析目的；然后可以使用数据子集，可以在创建维度时预先完成连接，等等...

此外，OLAP 具有更强大的语言 (MDX)，具有更高的概念，如层次维度；实现可以利用这一点并提出针对这些概念优化的内部数据结构。

我的 2 美分。